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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>一種基于人臉圖像陰影集的二級分類模型

      一種基于人臉圖像陰影集的二級分類模型

      2021-03-30 | rar | 2.49 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　許多現實場景要求準確的臉部性別識別。深度卷積神經網絡在正常狀況下取得好的準確率，適用于大規模分類任務，但存在模型可解釋性差、易丟失細節信息等問題，并且光照、姿勢、表情等因素帶來的不確定性會導致分類準確率較低。提岀一種基于陰影集的二級分類模型。采用深度卷積神經網絡對大規模圖像集進行一階段分類;結合陰影集理論，將圖像分類結果劃分為接收域、拒絕域和不確定域，得到不確定的臉部圖像集，用傳統方法進行二階段分類。在LFW數據集和 Adience數據集下，與現有先進算法相比，所提方法能有效地提高總體分類的準確率。

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