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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于可變形卷積網絡的魚眼圖像目標檢測方法

基于可變形卷積網絡的魚眼圖像目標檢測方法

2021-04-27 | pdf | 2.50 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  環視魚眼圖像具有目標形變大和圖像失真的缺點,導致傳統網絡結構在對魚眼圖像進行目標檢測時效果不佳。為解決環視魚眼圖像中由于目標幾何畸變而導致的目標檢測難度大的問題,提出一種基于可變形卷積網絡的魚眼圖像目標檢測方法。將 Cascade rann中固定的卷積層和池化層分別替換為可變形卷積層和可變形池化層,使用 Resnet50網絡提取候選區域以獲得檢測框,級聯具有不同IoU閾值的檢測網絡進行檢測框抑制。在公開魚眼圖像數據集 SFU VOC_360和本文所采集的真實道路場景魚眼圖像數據集上進行實驗,結果表明,該方法在魚眼圖像目標檢測中具有有效性,目標檢測準確率高于 Cascade RANN網絡。

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