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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于U-net分割的遙感圖像配準方法

基于U-net分割的遙感圖像配準方法

2021-05-28 | pdf | 7.63 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在利用航拍遙感圖像進行土地測量與變化檢測時,需要對圖像進行配準處理。為實現(xiàn)目標區(qū)域的高精度匹配,提出一種遙感圖像配準方法。對圖像進行U-net分割,以適用于小樣本數(shù)據(jù)集的處理,針對不同區(qū)域特征的誤差,將變量含異質(zhì)噪聲模型應(yīng)用于配準參數(shù)估計,提高目標區(qū)域的配準精度。實驗結(jié)果表明,與基于 Harris角點的配準方法相比,該方法的全局平均配準精度提高41.39%,與基于SIFT特征點的配準方法相比,其感興趣區(qū)域的平均配準精度提高16.67%。

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