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圖像由于受到如模糊、失真、噪聲等的影響，會造成圖像質(zhì)量的下降，形成退化的數(shù)字圖像。退化的數(shù)字圖像會造成圖像中的目標(biāo)很難識別或者圖像中的特征無法提取，必須對其進(jìn)行恢復(fù)。維納波是一種常見的圖像復(fù)原方法，該方法的思想是使復(fù)原的圖像與原圖像的均方誤差最小原則采復(fù)原圖像。本文進(jìn)行了對退化圖像進(jìn)行圖像復(fù)原的仿真實驗，在退化圖像中加入了噪聲進(jìn)行恢復(fù)，實驗表明退化圖像在有噪聲時必須考慮圖像的信噪比、噪聲的自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行圖像恢復(fù)，才能取得較好的復(fù)原效果。
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