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近年來，使用軟件相似性方法挖掘軟件中的同源漏泂已經(jīng)被證眀確實(shí)有效，但現(xiàn)有的方法在準(zhǔn)確率方面還存在一定不足。在原有的軟件相似性方法的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于約東推導(dǎo)式的増強(qiáng)型相似性方法。該方法引入代碼規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化處理技術(shù)以減少編譯環(huán)境引起的噪聲，使得同源程序在不同編譯條件下的反編譯代碼表示盡量趨于相同;使用程序后向切片技術(shù)提取漏洞函數(shù)和漏洞補(bǔ)丁函數(shù)的約東推導(dǎo)式，通過兩者約束推導(dǎo)式的相似性比較，過濾掉易被誤判為漏泂函數(shù)的補(bǔ)丁函數(shù)，以減少漏洞挖掘結(jié)果中的誤報(bào)。基于所提方法，實(shí)現(xiàn)了新的漏泂挖掘系統(tǒng) Vulfind實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以提升軟件相似性分析的準(zhǔn)確率，使得漏洞挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確率得到有效提升。
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