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為了提高質量可伸縮高性能視頻編碼（ SHVC）的編碼速度，提出一種基于質量SHVC的幀內預測算法。首先，利用層間相關性來預測可能的深度，排除可能性較小的深度；其次，對可能的編碼深度，采用層間預測（ILR）模式進行編碼，并對得到的殘差系數進行分布擬合檢驗，判斷是否滿足拉普拉斯分布從而跳過幀內模式；最后，對深度編碼得到的深度殘差系數判斷是否滿足深度提前終止判斷條件，如果滿足該條件則提前終止以提高編碼速度。實驗結果表明，所提算法能夠在保證編碼效率損失很小的情況下使編碼速度提高79%。
可伸縮高性能視頻編碼（Scalable High efficiency Video Coding，SHVC）是在高效視頻編碼（High Efficiency VideoCoding，HEVC）基礎上開發的新一代視頻壓縮編碼標準。與之前的標準相比，可伸縮編碼可以解決異構型網絡和終端多樣性的問題。可伸縮視頻編碼可以通過簡單的丟包或截斷碼流等操作扔掉部分比特流形成一個新的子比特流，該子比特流能夠適應用戶的愛好、終端能力和網絡的狀態。雖然SHVC具有很高的編碼效率，但是其編碼復雜度也非常高，這就嚴重阻礙了SHVC的廣泛應用。因而，研究SHVC的快速算法具有重要意義。可伸縮視頻編碼主要包含時間、空間和質量可伸縮三種類型，質量可伸縮型視頻編碼能夠根據網絡狀態提供不同的顯示質量，具有很強的適應性。
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