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針對嵌入秘密后灰度圖失真明顯的問題，提出一種基于像素值排序（ PVO）的可逆信息隱藏算法。首先，將像素分成灰、白兩層，選擇灰層的像素作為目標(biāo)像素，對目標(biāo)像素十字交叉位置上的4個白色像素進(jìn)行排序；然后根據(jù)排序結(jié)果計算兩端兩個像素的均值和中間兩個像素的均值，利用可逆約束實現(xiàn)像素的動態(tài)預(yù)測；最后，根據(jù)預(yù)測結(jié)果構(gòu)造預(yù)測誤差直方圖（ PEH），使用環(huán)形復(fù)雜度實現(xiàn)秘密數(shù)據(jù)的自適應(yīng)嵌入，并用同樣的方法處理白色層像素。利用USC-SIPI標(biāo)準(zhǔn)圖像庫中6幅圖像進(jìn)行仿真實驗，當(dāng)嵌入容量（EC）為10 000 b，平均峰值信噪比（PSNR）為61. 89 dB時，該算法能有效減小攜密圖像的失真。
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