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為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)（MFCC）距離的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的MrcC距離，結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率對(duì)特征距離進(jìn)行修正，并更新其閾值，建立自適應(yīng)噪聲模型，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜噪聲中語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于雙限能量和基于倒譜距離的2種經(jīng)典檢測(cè)算法相比，在計(jì)算效率相同的條件下，該算法的檢測(cè)準(zhǔn)確率更高。
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