能量收集中功率變異的應對

　　能源收集提供了一個強大的解決方案，需要長期運行超出電池容量限制的應用。在個別的設計水平，工程師期待能源收獲作為“零功率”設計能夠運行多年，而無需更換電池的解決方案。在全球層面上，國家的政策制定者希望建立路線圖呈現出越來越依賴可再生能源。

　　然而，在這兩個微觀和宏觀層面，設計師和政策制定者面臨的挑戰與處理的顯著和經常隨機之間的差距瞬時功率和平均功率可從可再生能源，通過能量收集。事實上，收獲的能量輸出可以波動顯著，由于季節性，每日和短期的情節變化的環境源。熟悉的來源，如太陽能和風能表現出可預測的變化，從平均的季節和時間的一天，以及不可預知的變化，由于零星的云量，流體的大氣現象，和其他瞬態效應。

　　面對這些不確定性，能量收集應用程序設計人員需要預測的能量波動，可以利用各種設計技術，可從制造商包括模擬設備，線性技術，集成，精工儀器，意法半導體元件，德克薩斯文書，其中。

　　Optimized energy conversion

　　Whether powering the grid or a simple wireless sensor node， fluctuations in ambient-energy sources can introduce difficulties in achieving optimum energy conversion. A solar PV panel generates optimum power output at a point， called the maximum power point （MPP）， on the cell’s power curve. In theory， solar PV power curves exhibit a single MPP. In practice， however， shading from clouds， dirt， or passing objects result in power curves with multiple local maxima （Figure 1）。 Single-cell PV energy-harvesting designs face a similar challenge as changes in illumination result in corresponding shifts in MPP.