新能源的不斷發展和應用，使得全球范圍內對微網、分布式發電技術的研究逐步加深，傳統電力系統向智能電網方向發展。為適應這一變化，應對新能源波動大、供電不穩定的問題，進一步提高電力系統運行可靠性，大容量的儲能技術顯得日益重要。在這樣的背景下，本論文對儲能電池管理系統進行研究，探索在大容量儲能應用中，如何讓儲能電池組能夠安全、高效運行，并盡可能延長電池的使用壽命。

　　在較為系統的回顧國內外研究的基礎上，本文從電池建模及仿真、SOC預測、電池均衡及系統軟硬件架構四個方面，對電池管理系統進行了研究和討論。

　　文中第二章首先討論了作為研究對象的鉛炭電池的建模及仿真。依據PNGV 電池模型，建立了參數可變的電池參數擬合仿真模型，并通過全SOC范圍的電池充放電測試數據，擬合得到電池參數，從而得到參數可變的PNGV電池模型，模型與實測數據較好吻合，為電池SOC預測提供依據。

　　依據參數可變的PNGV電池模型，文中第三章提出了基于SOC．OCV曲線的卡爾曼濾波電池SOC預測方法。電池電流及端電壓值作為輸入，依據PNGV 電池模型，通過卡爾曼濾波法計算得到電池OCV的預測值，基于SOC．OCV曲線，可以得到當前電池SOC預測值，然后利用電池模型參數與電池SOC之間的關系表格，來得到實時的可變電池參數，可變電池參數參與到下個周期的卡爾曼濾波計算中，不斷迭代，可得到實時的電池SOC預測值。

　　文中第四章研究了電池充電均衡、放電均衡及充放電混合均衡三種均衡策略。在兩個不同的BMS上分別實現了輔助充電主動均衡與被動均衡結合的混合均衡，輔助充放電主動均衡與被動均衡結合的混合均衡兩種均衡策略。

　　基于模塊化及BMS功能要求，文中第五章討論了分布式電池管理系統軟硬件架構及實現。每個電池模塊都有獨立的電池管理模塊，各管理模塊負責電池模塊內部信息處理及決策，并與其他管理模塊及上位機之間進行交互，不同管理模塊之間既相互獨立又可進行交互。該硬件架構結構清晰，功能便于程序實現，同時電池模塊化能夠方便的實現模塊更換及擴展，并適應智能化的發展方向。