資料介紹
本文在已建立的電池荷電狀態(tài)(State ofCharge.SOC)估計算法體系的基礎(chǔ)上,以鋰離子電池為研究對象,著重就目前SOC估計中存在的且影響SOC估計結(jié)果準(zhǔn)確性的幾方面問題進行研究。
對電池進行SoC估計的前提是對SOC有準(zhǔn)確定義,同時,算法涉及很多電池的特性參數(shù),因此有必要定義標(biāo)準(zhǔn)的實驗流程及實驗條件以獲得可靠的一致的電池參數(shù)。此外,Soc估計的數(shù)據(jù)來源于電池管理系統(tǒng)(Battery Manangement System—BMS)采集的物理量,因此物理量采集的精度對算法結(jié)果的影響程度也值得關(guān)注。在對算法、算法參數(shù)及數(shù)據(jù)來源充分考慮之后,SOC估計結(jié)果是否準(zhǔn)確是我們關(guān)心的問題,因此需要一套標(biāo)定的方法來評定整個工作過程中的SOC 估計精度。
針對以上問題,本文從理論和實驗角度,結(jié)合算法提出適于不同工況的SOC 定義及標(biāo)定依據(jù)。對電池的測試流程及與算法相關(guān)的參數(shù)如容量、SOC.OCV等定義了標(biāo)準(zhǔn)的測試方法。在算法理論基礎(chǔ)上,對BMS的電流、電壓檢測誤差對 SOC估計精度的影響進行獨立仿真。針對電池標(biāo)定及BMS精度標(biāo)定設(shè)計了一整套標(biāo)定系統(tǒng),并結(jié)合虛擬儀器的誤差校正理論,建立整個標(biāo)定測試系統(tǒng)的誤差構(gòu)成體系并提出了測試系統(tǒng)典型電路環(huán)節(jié)的誤差校正思想,充分利用虛擬儀器軟件對硬件電路的誤差進行校正。
在多種實驗制度下對電池的特性進行了大量的實驗,驗證了應(yīng)用于混合動力(Hybrid Electric Vehicles.HEV)及純電動(Electric Vehicles.EV)工況的SOC 定義的合理性。此外,仿真實驗表明電壓電流檢測的偏置誤差直接影響SOC估計結(jié)果而噪聲對整體估計結(jié)果無影響,這對BMS物理量采集的分辨率、電路噪聲及偏置誤差的指標(biāo)設(shè)計提供了定量的依據(jù)。基于虛擬儀器的標(biāo)定系統(tǒng)利用 CCP實現(xiàn)對電池參數(shù)的在線標(biāo)定,理論分析及實驗結(jié)果表明系統(tǒng)的精度指標(biāo)可確保電池參數(shù)的精密檢測及電池SOC標(biāo)定的實現(xiàn)。綜合以上工作,本文對從電池實驗到管理系統(tǒng)精度設(shè)計的整個過程進行了規(guī)范,為SOC估計精度的保證奠定了基礎(chǔ)。最后,就本文尚待完善及值得進一步分析和解決的問題進行了簡要討論。
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