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為了克服基于視頻的布料材質識別中由于忽略了動態因素的影響導致材質識別準確率低的難點，利用布料仿真視頻庫，提岀一種基于增強動態稠密軌跡特征的布料材質識別方法以有效識別布料的材質屬性信息。首先利用材質合成方法構造θ64種不同材質的布料仿真視頻數據庫;然后利用構造的布料動態視頻庫，通過遷移預訓練的ⅴGG網絡增強布料動態視頻的各幀特征信息，并消除部分非動態特征;其次利用動態稠密軌跡特征描述布料視頻的動態特征，以充分捕捉不同布料材質視頻的動態信息;最后通過 Fisher向量編碼生成布料動態信息的特征數據庫，并訓練SVM分類器建立布料材質視頻動態信息到材質屬性參數的映射。利用構建的布料仿真視頻庫作為數據集進行實驗的結果表明，該方法對64種不同布料材質視頻的材質種類識別準確率達到73.83%。
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