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為解決交通監(jiān)管部門對于高速公路客貨混流問題監(jiān)管效率低效果差的問題，通過視頻圖像檢測法對髙速公路進(jìn)行研究和應(yīng)用，構(gòu)建了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的視頻圖像檢測模弌，以提高視頻檢測的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，提岀了基于尺度不變特征變換（ scale invariant feature transformation，SIT）池化的車輛特征提取模型，摒除傳統(tǒng)視頻背景建模穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率不高的缺陷，獲取車輛車型特征數(shù)據(jù)和分道行駛參教，經(jīng)過試點樣本訓(xùn)練后，實驗結(jié)果表明：車型識別的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，車輛分道檢測的準(zhǔn)確率達(dá)到90%左右。
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