阿爾法狗與“圍棋上帝”

　　劉宗凡：在阿爾法狗以4：1的比分戰(zhàn)勝李世石

　　后，被稱為圍棋第一人的天才棋手柯潔曾表示了他

　　的不屑：“就算阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了

　　我。”“來吧！管你是阿爾法狗還是阿爾法貓！我柯潔在

　　棋上什么大風(fēng)大浪沒見過？讓風(fēng)暴再來得猛烈點吧！ ”

　　從2016年12月29日晚起，在弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)出現(xiàn)

　　的圍棋高手“Master”——實際上就是阿爾法狗2.0，

　　以摧枯拉朽的氣勢連勝人類高手60局，人類對手是

　　中、日、韓三國圍棋超一流高手，其中包括柯潔以及

　　中國圍棋泰斗聶衛(wèi)平。在最頂尖的棋手一一敗北的

　　情況下，還是有人提出因為這次下的是快棋，人類

　　在正式比賽中未嘗沒有機會擊敗不可一世的人工智

　　能。到底柯潔約戰(zhàn)阿爾法狗有沒有勝機？阿爾法狗有

　　弱點嗎？阿爾法狗是不是“圍棋上帝”？

　　邱元陽：我可以斬釘截鐵地說，包括柯潔在內(nèi)的

　　所有人類選手，現(xiàn)在已經(jīng)無法戰(zhàn)勝阿爾法狗了。如果

　　說柯潔和李世石的水平有點差距，這個差距是毫厘之

　　間的，而人類和人工智能的差距，已經(jīng)不可以用厘來

　　計算了。幻想柯潔能戰(zhàn)勝阿爾法狗的人，是對阿爾法

　　狗算法不理解的人，認(rèn)為阿爾法狗還停留在靠計算機

　　超強的計算能力來戰(zhàn)勝人類的深藍(lán)的水平。其實，蒙

　　特卡洛樹搜索是建立在全局勝負(fù)基礎(chǔ)上的判斷，只要

　　達(dá)到足夠的訓(xùn)練量，阿爾法狗必定穩(wěn)操勝券。

　　劉宗凡：既然說得如此肯定，但為什么在人機世

　　紀(jì)大戰(zhàn)中，李世石憑借被稱為“神之一手”的第78手

　　棋，在第四局中戰(zhàn)勝了阿爾法狗？人類還能憑著天才

　　的靈光一閃來戰(zhàn)勝人工智能嗎？

　　應(yīng)用沙龍

　　主持人：

　　劉宗凡 廣東省四會市四會中學(xué)

　　嘉 賓：

　　邱元陽 河南省安陽縣職業(yè)中專

　　倪俊杰 浙江省桐鄉(xiāng)市鳳鳴高級中學(xué)

　　人工智能暢想曲

　　編編者按： 者按 指紋識別、刷臉識別、智能搜索……在當(dāng)前，這些好像是我們?nèi)粘Ｉ钪斜容^常見的人工智能應(yīng)用了。當(dāng)

　　然，也許有一天類似于無人駕駛這樣的人工智能也能被大家廣泛接受。近來，除了和阿爾法狗的對決引來非比尋常的關(guān)

　　注之外，關(guān)于人工智能，還有很多鮮為人知的發(fā)展。在此，主持人和嘉賓將分兩期對其進(jìn)行廣泛探討。

　　ChaoXing

　　tougao1@chinaitedu.cn 技術(shù)與應(yīng)用

　　APR 2017 NO.07 59

　　邱元陽：人機大戰(zhàn)的第四局棋到底發(fā)生了什么，

　　現(xiàn)在一直沒有定論。谷歌團(tuán)隊的代表賽后第一時間

　　稱，對于電腦的突然失常，要回去研究數(shù)據(jù)、分析情

　　況，當(dāng)時沒有人知道阿爾法狗發(fā)生了什么，現(xiàn)在也沒

　　有公布阿爾法狗失利的原因。甚至有人腦洞大開，

　　認(rèn)為是人工智能故意讓了人類一局——如果真是這

　　樣，那阿爾法狗就具備了真正的意識，這才是令所有

　　人害怕的！幸運的是，雖然我們還不知道這局棋阿爾

　　法狗為什么發(fā)揮失常，但可以肯定阿爾法狗并不具備

　　下棋之外的主觀意識。可以肯定的是，人類的“神之

　　一手”已然是絕唱。

　　劉宗凡：在特定的情況下，人類還有沒有機會戰(zhàn)

　　勝人工智能？比如幾個人群策群力合戰(zhàn)人工智能？

　　倪俊杰：我認(rèn)為這也是不可能的。這些頂尖棋手

　　風(fēng)格各異，缺乏合作的基礎(chǔ)，無法實現(xiàn)1+1=2的結(jié)果，

　　甚至無法達(dá)到1+1＞1的效果。即使棋手風(fēng)格相近，齊

　　心合力，也只能在一定程度上彌補缺陷，無法做到戰(zhàn)

　　勝人工智能。還有些非專業(yè)棋手說Master下的是30秒

　　一步的快棋，對人類不利，正式比賽時延長用時，人類

　　就有機會。這更是天方夜譚。計算機用時越多，計算

　　得越深入，這是和時間成正比的；而人類不同，雖然思

　　考時間多會更加周詳，但無疑不是呈正比例增加的。

　　加長比賽時間，只會增加人工智能的優(yōu)勢。

　　劉宗凡：阿爾法狗有沒有弱點呢？

　　倪俊杰：剛開始時，有人說阿爾法狗不會“打

　　劫”，甚至懷疑李世石和谷歌簽訂了不準(zhǔn)“打劫”的

　　協(xié)議。后來的戰(zhàn)局我們可以看到阿爾法狗不僅會“打

　　劫”，而且打得很出色。有人根據(jù)阿爾法狗盡可能選

　　擇比較簡明的走法，認(rèn)為人類把戰(zhàn)局引向復(fù)雜化就有

　　機會，這其實是天大的誤解。阿爾法狗的下法是基于

　　它自己認(rèn)為勝率最大的著法，而不是不擅長應(yīng)付復(fù)雜

　　局面。阿爾法狗可能有弱點，但人類已經(jīng)抓不住它的

　　弱點了。

　　劉宗凡：那么，阿爾法狗是不是“圍棋之神”？也

　　就是說它的每一步都是絕對正確的？

　　倪俊杰：雖然人類已經(jīng)無法戰(zhàn)勝阿爾法狗，但阿

　　爾法狗卻還稱不上是“圍棋之神”。我們可以想象：兩

　　只“狗”對弈，肯定會互有輸贏，這就很好地說明了阿

　　爾法狗并不是每一步都是“正確”的。之所以阿爾法

　　狗強大到人類無法戰(zhàn)勝，原因并不是它的絕對正確，

　　而是它的“料敵先機”。真正的“圍棋之神”，應(yīng)該是

　　能達(dá)到窮盡圍棋所有可能的計算機。至少從現(xiàn)在的技

　　術(shù)來看，“圍棋之神”在可預(yù)計的未來還不可能出現(xiàn)。

　　● 智能手機不“智能”

　　劉宗凡：說到人工智能，我們最容易聯(lián)想到的產(chǎn)

　　品就是智能手機。以“智能”命名的手機，到底是怎

　　么個“智能”法呢？

　　1993年，IBM公司推出了一部叫Simon的手機，這

　　是世界上第一款使用觸屏的智能手機。但直到十幾

　　年后，從蘋果公司2007年發(fā)布第一代iPhone起，才真

　　正掀起了智能手機的熱潮。在不到十年的時間里，我

　　國智能手機擁有率已經(jīng)超過86%。

　　但是我們有沒有想過，智能手機之所以被稱為

　　“智能”，它和功能手機相比，到底哪里“智能”了？

　　倪俊杰：從我們最直觀的感受來說，智能手機的

　　一大優(yōu)勢是有大的觸摸屏。有人說，智能手機除了打

　　電話、發(fā)短信，還可以玩QQ、微信，可以聽音樂、看

　　視頻、上網(wǎng)、玩游戲……但這些功能在功能手機上也

　　全都有；雖然使用體驗有差別，但可以說這兩種手機

　　并沒有本質(zhì)的不同。還有人說，兩者最大的區(qū)別是智

　　能手機可以自由安裝應(yīng)用（APP），而功能手機卻不可

　　以。但其實功能手機也是可以的，功能手機上的Java

　　平臺，可以安裝一些第三方應(yīng)用，如手機QQ、UC瀏覽

　　器等就有流行一時的版本。

　　智能手機其實沒有一個官方的定義，我們來看

　　一下百度百科的詞條：智能手機，是指像個人電腦

　　一樣，具有獨立的操作系統(tǒng)、獨立的運行空間，可以

　　由用戶自行安裝軟件、游戲、導(dǎo)航等第三方服務(wù)商提

　　ChaoXing

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　　60 中國信息技術(shù)教育

　　供的程序，并可以通過移動通信網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)無線網(wǎng)

　　絡(luò)接入手機類型的總稱。從這個定義來看，智能手

　　機并沒有任何智能的地方，倒是和我們使用的電腦

　?。≒C）非常接近。如果我們把這種手機稱為“電腦手

　　機（Pc-Phone）”，顯然更加貼切。

　　邱元陽：智能手機真的完全沒有智能嗎？其實也

　　不是！大家還記得和iPhone4S同時發(fā)布的，還有一個

　　叫Siri（蘋果智能語音助手）的應(yīng)用嗎？我們可以通過

　　自然語言和它進(jìn)行對話，可以讓Siri完成一些實用功

　　能，如詢問天氣、附近美食、影院等，或者調(diào)用自身

　　功能，進(jìn)行日程安排、鬧鐘設(shè)置、搜索資料等。Siri還

　　可以不斷學(xué)習(xí)新的聲音和語調(diào)，提高對話質(zhì)量。這些

　　聽起來很美好的功能，在實際生活中使用率并不高。

　　原因很簡單，Siri很多時候聽不懂你的話，有些回答和

　　問題風(fēng)馬牛不相及，實用性太低。

　　語音助手涉及的人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)有兩項：

　　一是語音識別，二是語義理解。不說全球數(shù)百種語言

　　的差異，就拿漢語來說，各種方言數(shù)不勝數(shù)，即使單

　　純說普通話，每個人都會有不同口音，加上漢語紛繁

　　復(fù)雜的表達(dá)形式，我們就可以知道語音識別如何不

　　易。至于語義的理解，這是比語音識別更難解決的難

　　題，目前還沒有突破性的研究成果出現(xiàn)。所以語音助

　　手和人類進(jìn)行的對話，基本上是通過谷歌、百度之類

　　的通用搜索引擎來實現(xiàn)，或者結(jié)合維基百科、知識搜

　　索技術(shù)、Yelp問答等專用領(lǐng)域搜索進(jìn)行補充。所以Siri

　　之類的語音助手，只能說是很不智能的人工智能。

　　智能手機中還應(yīng)用到的人工智能就是生物識別

　　技術(shù)，它是利用人體固有的生理特征、行為特征來進(jìn)

　　行個人身份的鑒定，如虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、面部

　　識別、簽名識別、聲音識別、DNA識別等，都還在不

　　斷研究發(fā)展中，在手機中還無法進(jìn)入實際使用階段。

　　由此可以看出，我們現(xiàn)在使用的所謂“智能手

　　機”，其實是“掛羊頭賣狗肉”，是不具備多少人工智

　　能的！

　　● 生活中的人工智能

　　劉宗凡：那么，我們生活中還有哪些看起來、聽

　　起來很“人工智能”的呢？沒錯，肯定是機器人。富

　　士康已經(jīng)在中國各大生產(chǎn)基地安裝了4萬臺機器人，

　　此舉是為了減少公司雇用的員工數(shù)量。富士康每年可

　　以打造1萬臺機器人，未來它將繼續(xù)利用機器人替代

　　人類，而僅僅在昆山工廠，最近就裁掉了6萬名員工。

　　聽起來能代替工人工作的機器人，是不是很智能？但

　　令人遺憾的是，這些所謂的機器人，只不過是生產(chǎn)自

　　動化過程中的一些能完成固定操作的機器，稱它們?yōu)?/p>

　　“機械手”可能比較符合實際?？梢哉f，在我們的生

　　活、生產(chǎn)中，真正的人工智能還處于萌芽狀態(tài)，距離

　　實用階段還有很大的距離?，F(xiàn)在，我們來說說生活、

　　工作中能接觸到的人工智能。

　　邱元陽：游戲中的AI。不同類型的游戲，其中的智

　　能化水平也不相同。當(dāng)然智能最強的仍然是人機博

　　弈程序，而一般意義上的游戲并不包含這類程序。常

　　見的頁游、手游，打怪殺妖，電腦對手都是不堪一擊

　　的，雖然其依靠強大的生命值和傷害能力來設(shè)置障

　　礙，但從智能水平上說，仍然屬于弱智級別。即使是

　　戰(zhàn)略游戲中的人機對戰(zhàn)，電腦雖然具有了一定的程

　　序化智能（之所以說是程序化智能，是因為它們的智

　　能水平都是程序設(shè)定好的固定模式），但仍然不能依

　　據(jù)場景和戰(zhàn)況來即時調(diào)整策略和戰(zhàn)術(shù)。有些修改過

　　的強AI版本，電腦的智能水平雖有大幅度提高，但從

　　本質(zhì)上來說，仍然是程序在進(jìn)行簡單的判斷，給出稍

　　微有些變化的戰(zhàn)術(shù)而已，并沒有基于深入和細(xì)致的

　　分析來進(jìn)入決斷。

　　倪俊杰：無人駕駛與無人飛行。之所以沒有人

　　將汽車看作是機器人，是因為汽車不具備獨立行為

　　驅(qū)動，也就是說，它的行駛動作是在人的控制下進(jìn)行

　　的，而不是自主動作。

　　相比之下無人機的安全威脅就小得多，但小區(qū)

　　域內(nèi)的無人機飛行常常無法監(jiān)管，以至于泛濫成災(zāi)，

　　ChaoXing

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　　據(jù)說法國軍方就迫于無奈用老鷹捕捉亂飛的民間無

　　人機。不過這些民間無人機，往往只是一種簡單的遙

　　控飛行器，與人工智能無關(guān)。而各國空軍努力研發(fā)的

　　無人偵察機，才具有真正的人工智能。這兩種無人機

　　雖然有著天壤之別，卻常常被人混淆。

　　邱元陽：語音識別與語音合成。隨著智能手機的

　　全面普及，傻瓜式輸入的要求越來越明顯，這也進(jìn)

　　一步促進(jìn)了語音輸入和語音識別技術(shù)的快速發(fā)展。

　　IBM、科大訊飛、百度等都在語音識別技術(shù)上投入了

　　大量的研發(fā)精力，目前對普通話發(fā)音的正確識別率已

　　接近100%。不過，語音識別的用戶體驗并不在于對

　　標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的準(zhǔn)確識別，而在于對非標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的高識

　　別率。對于普通用戶而言，他更在乎的是語音輸入法

　　能夠聽懂他帶著方言特色的自然發(fā)音。好在現(xiàn)在的

　　語音識別技術(shù)對這一要求的滿足已不在話下。

　　與語音識別關(guān)聯(lián)的，則是語音合成技術(shù)。在電子

　　導(dǎo)航、機器朗讀、文本轉(zhuǎn)換、機器有聲翻譯、機器人

　　語音等領(lǐng)域，語音合成都有著廣闊的天地。但是與真

　　人發(fā)音相比，目前的語音合成效果還很生硬，需要進(jìn)

　　一步突破。

　　倪俊杰：機器翻譯中的人工智能。機器翻譯一直

　　被人詬病。如果從效果上看，機器翻譯幾乎沒有多

　　少智能可言，尤其是很多的在線翻譯，一對一生搬硬

　　套的痕跡很嚴(yán)重。這里面對語法的處理，遠(yuǎn)比想象中

　　要困難得多。

　　機器翻譯的前提條件是對相關(guān)聯(lián)的兩種語言的

　　理解。而科幻小說和電影中對外星人語言的自動翻

　　譯，以及類似可以翻譯不識別的語言的功能描述，則

　　永遠(yuǎn)只能停留在科幻之中。如果用邏輯來推論，也許

　　這種希望連科幻都算不上，只能是妄想。如果放棄對

　　陌生語言的翻譯，轉(zhuǎn)而捕捉和干預(yù)其思維活動，從中

　　得到生命體的思想、意圖并與之交流，還是有微弱的

　　可能性的。

　　邱元陽：文學(xué)創(chuàng)作。在阿爾法狗、小度、搜狗“汪

　　仔”、新聞寫稿機器人，以及各種各樣的人工智能不

　　斷地出現(xiàn)，并且取得了一定的效果后，在未來，機器

　　無法涉足的人類空間似乎越來越少?，F(xiàn)在，被視為人

　　類最后陣地的藝術(shù)也成為人工智能進(jìn)軍的方向。但

　　是，無論是文字藝術(shù)、圖像藝術(shù)，還是聲音藝術(shù)，機

　　器的表現(xiàn)都很難與人類媲美。

　　我們來看看網(wǎng)上可以給你“寫詩”的“編詩姬”

　?。╤ttp：//poem.bosonnlp.com/）。如下圖所示，這是它

　　“寫”的一首田園詩，評分為102。有沒有那么一點古

　　詩味呢？下面我以“我的電腦”為題讓它“寫”一首

　　藏頭詩——雖然評分很高，但是……只能說我出的

　　這個題目對用古詩來表現(xiàn)太難了吧。

　　● 人工智能展望：強人工智能

　　劉宗凡：在谷歌的阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李

　　世石新聞引爆世界之后，有關(guān)人工智能、深度學(xué)習(xí)的炒

　　作也異?；鸨２贿^，有一方的觀點卻讓人驚出一把冷

　　汗——別讓阿爾法狗給忽悠了。事實上，阿爾法狗僅僅

　　是一臺機器，強人工智能才是未來。那么，什么是“強

　　人工智能”？它又會給這個世界添什么亂子呢？

　　邱元陽：我們先來看一則假新聞：1989年，蘇聯(lián)

　　著名國際象棋冠軍尼古拉·古德科夫于莫斯科挑戰(zhàn)

　　一臺巨型電腦，雙方整整鏖戰(zhàn)了6天，記分牌上顯示

　　出3：0，人類大師連勝三局。裁判示意增賽一局，給電

　　腦一個挽回“面子”的機會。古德科夫春風(fēng)得意，頻

　　頻揮手向觀眾致意。電腦的指示燈不停閃動，似乎十

　　分惱怒。隨著開局哨聲鳴響，電腦先下第一手，古德