?深入理解某個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式，可以充分利用處理器潛在架構(gòu)中的存儲(chǔ)器和系統(tǒng)資源，從而開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的并行應(yīng)用。
　　基于單核結(jié)構(gòu)的嵌入式處理器越來(lái)越不能滿足日益增長(zhǎng)的嵌入式多媒體處理應(yīng)用方面的要求，多核嵌入式結(jié)構(gòu)已成為解決這一問(wèn)題的有效途徑，同時(shí)也為如何開(kāi)發(fā)充分利用多核結(jié)構(gòu)的應(yīng)用軟件帶來(lái)挑戰(zhàn)。目前，需要將編譯技術(shù)和開(kāi)發(fā)工具更多的結(jié)合起來(lái)，才能使多核結(jié)構(gòu)的應(yīng)用獲得成功。而大多數(shù)并行軟件都是通過(guò)手工轉(zhuǎn)換方式將順序程序轉(zhuǎn)換為并行程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的。由于缺乏具有多核意識(shí)的開(kāi)發(fā)工具，使得軟件難以進(jìn)行性能評(píng)估。因此，如果沒(méi)有預(yù)先有效可靠的工程規(guī)劃，將不得不面對(duì)應(yīng)用軟件的效率低下，以及延遲產(chǎn)品上市時(shí)間等問(wèn)題。
　　軟件框架為多核應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)很好的起點(diǎn)，可以幫助縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。本文將詳細(xì)說(shuō)明嵌入式多媒體應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)框架，同時(shí)，本文的數(shù)據(jù)流模型也可擴(kuò)展到許多其它應(yīng)用中。該框架綜合了多媒體應(yīng)用軟件固有的數(shù)據(jù)并行結(jié)構(gòu)，還說(shuō)明了如何通過(guò)有效使用潛在架構(gòu)來(lái)有效管理數(shù)據(jù)流。
　　在設(shè)計(jì)并行軟件的過(guò)程中有兩大挑戰(zhàn)：一是開(kāi)發(fā)一個(gè)有效的并行算法，二是有效利用存儲(chǔ)器，如DMA（直接存儲(chǔ)訪問(wèn)）通道和互連網(wǎng)絡(luò)等共享資源。在這過(guò)程中，順序運(yùn)行的應(yīng)用程序的性能可根據(jù)可用處理器核的數(shù)目進(jìn)行擴(kuò)展。
　　通常實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的并行處理有多種方法。有些應(yīng)用程序表現(xiàn)為固有的并行，而有的則具有相當(dāng)復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)存取模式。但總的來(lái)講，科學(xué)應(yīng)用程序和多媒體應(yīng)用程序的并行通常易于實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗鼈兊臄?shù)據(jù)存取模式比那些控制類應(yīng)用程序相對(duì)容易預(yù)測(cè)。本文重點(diǎn)討論針對(duì)多媒體算法的并行技術(shù)，這類算法需要很高的處理開(kāi)銷，且常用于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用中。
　　多媒體應(yīng)用程序中存在數(shù)據(jù)的并行級(jí)別。一組數(shù)據(jù)幀和數(shù)據(jù)幀中的一個(gè)宏塊之間的并行粒度有很大差別。通常來(lái)講，粒度越小，在共享單元——例如處理器核和DMA通道——之間所需的同步級(jí)別越高。粒度越小，并行程度也就越高，而網(wǎng)絡(luò)通信量也越小。相反，大的粒度則要求較低的同步性，但也使網(wǎng)絡(luò)通信量增大。因此，基于應(yīng)用的不同類型和系統(tǒng)需求，軟件框架也定義了不同的并行級(jí)別。
　　需要說(shuō)明的是，對(duì)可擴(kuò)展并行軟件的開(kāi)發(fā)還依賴于對(duì)互連網(wǎng)絡(luò)、分級(jí)存儲(chǔ)器體系，以及外設(shè)/DMA資源的有效利用。系統(tǒng)嚴(yán)格的低功耗和低成本的需求對(duì)所有這些要素都會(huì)構(gòu)成約束。多核環(huán)境下的設(shè)計(jì)要求改革資源的有效利用方式。本文介紹了幾種在ADI公司的Blackfin ADSP-BF561雙核處理器上對(duì)資源進(jìn)行有效管理的方法。
　　多媒體數(shù)據(jù)流分析
　　為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行，需要在數(shù)據(jù)流中找到這樣一個(gè)或一組數(shù)據(jù)塊：能夠獨(dú)立處理并將結(jié)果饋送給另外的處理部件。獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊可以降低同步開(kāi)銷并簡(jiǎn)化并行算法。要找到這種數(shù)據(jù)塊，重要的是要清楚數(shù)據(jù)流模式，或者一個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存取模式。
　　對(duì)于大多數(shù)多媒體應(yīng)用，可以將數(shù)據(jù)存取模式看成是2-D（空間域）和3-D（時(shí)間域）操作模式。在2-D模式中，獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊被限制在單個(gè)數(shù)據(jù)幀內(nèi)，而在3-D模式中，獨(dú)立數(shù)據(jù)塊可以跨越多幀。在空間域中，可以將幀劃分用N個(gè)連續(xù)行和視頻幀宏塊組成的片段，而在時(shí)間域中，可以對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)一步細(xì)分到幀級(jí)或圖片組（GOP）級(jí)。
　　采用片段或宏塊的數(shù)據(jù)存取模式的算法對(duì)同步性要求很高，但需要較少的網(wǎng)絡(luò)傳輸量，這是因?yàn)榉旨?jí)的存儲(chǔ)器體系只需存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的一部分。對(duì)于幀或圖片組類型的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式，分級(jí)的存儲(chǔ)器體系則需要存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，但對(duì)同步性的要求則相對(duì)低得多。這是因?yàn)橄到y(tǒng)的并行粒度增大了的緣故。圖1說(shuō)明了多媒體應(yīng)用軟件中的并行級(jí)別，同時(shí)對(duì)四個(gè)級(jí)別中相關(guān)的同步性和網(wǎng)絡(luò)通信量做了對(duì)比。
　　
　　圖2說(shuō)明了ADSP-BF561的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)的組成中包括獨(dú)立的指令和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，分別屬于兩個(gè)處理器核專有。該結(jié)構(gòu)還包括共享的L2存儲(chǔ)器和外部存儲(chǔ)器，用戶利用可配置的仲裁方案將所有的外圍設(shè)備和DMA資源連接到任一處理器核上。ADSP-BF561 有兩個(gè)DMA處理器，每個(gè)都由兩組MDMA（存儲(chǔ)器-DMA）通路組成。L2存儲(chǔ)器和每個(gè)處理器核之間都通過(guò)獨(dú)立的總線連接，而外部存儲(chǔ)器和兩個(gè)處理器核之間則由一條共享總線連接。