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在日常生活中，越來越多的人使用互聯網從事商務活動。由于電子商務數據的飛速擴張，網絡銷售商迫切希望可以找到網絡上競爭者，獲取競爭對手的經營數據，分析商品的交叉信息，以便對經營策略做出調整，從而獲取較大的市場份額。電子商務的數據有4個主題：商品、銷售商（賣家）、消費者（買家）、交易記錄。在電子商務領域，傳統的數據挖掘方法通常采用邏輯上的方法找出潛在和有用的模式，例如采用ILP模式，聚類分析方法，協同過濾算法等。對電子商務競爭者進行數據挖掘，有幾種模式產生預先確定的競爭關系，通過邏輯運算將其結合，參照這個結果，可以很容易對新目標檢測到競爭關系。文中采用RDF三元組表示網店里的所有商品特征和屬性。RDF是W3C規范的一部分，最初是作為元數據的數據模型設計的翻。RDF是用于表示網絡信息的通用語言，RDF三元組可以表示網絡結構、屬性、關系等。此外，本文使用MapReduce在分布式計算中處理此類數據。MapReduce是由谷歌提出和實施的分布式存儲的文件系統，作為一個開源項目，MapReduce是一個分布式計算框架。通過采用MapReduce．我們可以做大量的計算用來減少時間成本。
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