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當(dāng)前，APP軟件已被廣泛應(yīng)用，其質(zhì)量越來越受到關(guān)注。高質(zhì)量的軟件的缺陷應(yīng)盡可能少，然而軟件測試并不能發(fā)現(xiàn)所有的缺陷，部分缺陷到用戶使用階段才被發(fā)現(xiàn)，因此通過分析用戶反饋的信息有助于發(fā)現(xiàn)軟件缺陷。文中提出了基于用戶反饋的APP軟件缺陷識別方法，通過定義APP軟件缺陷抽取規(guī)則挖掘用戶反饋中的軟件缺陷，并在挖掘軟件缺陷的過程中動態(tài)更新抽取規(guī)則，最后對抽取岀的APP軟件缺陷進行分類及嚴(yán)重程度分析。實驗表眀，所提方法是有效的，提取含有軟件缺陷的APP軟件用戶評論的準(zhǔn)確率達(dá)85.19%，缺陷分類準(zhǔn)確率達(dá)83.23%。
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