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如何使用機器視覺技術和D-S證據理論實現數字顯示儀表的自動讀數

2474220 2019-09-24 | rar | 1.00 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　利用機器視覺技術與D-S證據理論，實現數字顯示儀表的自動讀數。首先，利用機器視覺中色彩空間選擇，閾值二值化等技術對數顯儀表圖像進行預處理；之后，統計并提取目標區域像素分布特征；最后，利用D-S證據理論，對所提取的目標區域特征進行融合判斷，實現數字自動讀取。經過大量實驗驗證，該算法具有較高的識別準確度與良好的實時性，研究改進后可推廣應用于實際工業場所的數顯儀表讀數。

　　對現代工業而言，如何提高生產效率并降低生產成本是眾多企業追求的目標，于是，工業生產自動化應運而生。工業自動化的顯著特點是較少人工參與，并具有良好的精確性、及時性。機器視覺以其良好的精確性、及時性、便捷性、自動性和控制性，成為現代工業自動化應用的一個主要技術手段。由于數顯儀表直觀的讀數特性，而被廣泛的應用于現代工業各個行業為入們讀取測量數據提供了很大的方便。如何利用機器視覺設備以及機器視覺與模式識別相關知識實現數字顯示儀表的自動讀數成為眾多企業與科研機構的研究熱點。研究了各種圖像處理算法在數顯儀表顯示數字、字符識別中的應用及其改進所提出的的數字識別算法具有一定的創新性，但是其在識別準確度與識別效率方面不能達到滿意的效果為提高識別準確度，本文提出利用機器視覺技術和 D S 證據理論相結合，實現數顯儀表自動讀數。