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基于光流的運動圖像分析是解決目標跟蹤、視頻壓縮等許多機器視覺問題的關鍵技術之一。從光流場的含義和求解思路入手，對運動圖像分析問題和現有研究工作進行了較為全面的描述和分析，最后展望了未來的研究方向，并推薦一些比較好的網絡資源。
運動圖像分析（也稱時變圖像分析）的目標是確定空間物體的三維運動和結構，是目標跟蹤的基礎，其分析方法可以分為基于特征的方法和基于光流的方法。
從運動物體的圖像序列中提取出正確的光流矢量，因為光流矢量構成的集合通常被稱作“光流場”（optical flow） ，主要涉及一個從某一圖像序列中計算其可見點的三維速度矢量在成像表面上投影的過程，因而有些文獻也稱之為光流場計算或運動估計（motion estimation），是視頻壓縮、三維重建、運動目標檢測、目標跟蹤、活動檢測和關鍵幀提取等許多機器視覺問題的關鍵技術之一。目前，光流場計算與分析在信息科學、軍事科學、氣象學、生物醫學和實驗流體力學等諸多學科領域的應用日益廣泛深入，而光流計算問題本身的研究越來越突顯出其重要性，與時間差分法、背景建模法并列成為運動目標檢測的三大主流方法。
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