資料介紹
研究表明,雖然數據中心的能耗成本高昂,但服務器效率也越來越高。每個數據中心都擁有運行各種工作負載的大量服務器。無論是企業數據中心、托管數據中心還是云計算數據中心,都必須全天候運行以支持那些關鍵任務應用程序。因此,運營數據中心的首要任務是增強可靠性。而一旦完成可靠性任務,其成本和效率便成為了首要問題。一些早期建設的數據中心為了確??煽啃?,其電源和冷卻設備過度設計,但運營者很快就發現,一半以上的能耗用于保持 IT 硬件的散熱和冷卻,而實際用于計算硬件的能耗還不到一半。行業廠商多年來致力于提高冷卻系統效率,使數據中心新一代設備的能源使用效率(PUE)等于或小于 1.2,這意味著 80%以上的電力都將用于 AI 服務器的運行。服務器的效率和能耗因此,現在是更詳細地研究服務器的效率和能耗的時候了,因為這是數據中心能耗的主要部分。美國勞倫斯伯克利國家實驗室受到美國能源部委托為此進行了研究,并在今年 2 月發布了一份調查報告,其中揭示了一些有趣的統計數據。首先,該研究證實了一個經常引用的經驗法則,即數據中心現在消耗的能源只占全球能源消耗的一小部分。根據美國能源部發布的調查報告,到 2018 年,這一數字已接近 1%。這個數字聽起來易于管理,但它掩蓋了數據中心能耗已經成為一種負擔的事實。例如,愛爾蘭正在面臨數據中心服務器建設的熱潮,但其電網擴展能力有限,難以滿足其電力需求。根據愛爾蘭工程學院研究人員的預測,到 2027 年,愛爾蘭電網中 31%的電力將提供給數據中心。其次,該報告表明,這一總體數字的增長速度沒有某些人所擔心的那樣快。2018 年,數據中心的工作負載和計算實例比 2010 年增長了 6 倍多,但用電量僅增長了 6%。
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