那曲檬骨新材料有限公司

電子發燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示
電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>計算機體系結構的深度學習PDF電子書免費下載

計算機體系結構的深度學習PDF電子書免費下載

2020-07-09 | pdf | 2.77 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  機器學習,特別是深度學習,在計算機科學的許多領域都具有極大的破壞性。深度學習技術在解決眾所周知的困難的分類和回歸問題方面的成功,導致了它們在解決現實問題中的迅速采用。深度學習的出現被廣泛地歸因于一個良性循環,即大量數據集和高性能計算機硬件的可用性使深層模型訓練取得了根本性進展。本文作為一個新的和迅速發展的領域的計算機架構師的入門。我們回顧了機器學習自20世紀60年代誕生以來是如何演變的,并跟蹤了導致在過去十年中出現的強大的深度學習技術出現的關鍵發展。接下來,我們將回顧具有代表性的工作負載,包括最常用的數據集和跨越各種域的開創性網絡。除了討論工作負載本身之外,我們還詳細介紹了最流行的深度學習工具,并展示了有抱負的實踐者如何使用這些工具來描述和優化dnn。本書的其余部分致力于機器學習的硬件和體系結構的設計和優化。由于高性能硬件在機器學習成為一個實用解決方案的成功過程中起到了非常重要的作用,本章講述了最近為進一步改進未來設計而提出的各種優化方案。最后,我們回顧了最近在該領域發表的研究,以及一個分類法,以幫助讀者理解不同的貢獻是如何在上下文中落下的。

  這本書是打算為那些有計算機架構,電路,或系統背景的神經網絡的一般介紹。在引言(第1章)中,我們定義了關鍵詞匯表,回顧了這些技術的歷史和發展,并為在該領域提供額外的硬件支持提供了理由。然后,我們回顧神經網絡的基礎知識,從線性回歸到感知器,直到今天最先進的深度神經網絡(第2章)。范圍和語言的介紹應該讓任何人都能跟上,目標是讓社區站在同一頁上。雖然人們對這一領域的興趣激增,但有證據表明,許多術語被混為一談,而且在這一領域的理解上存在差距。我們希望這里所呈現的內容能夠辟謠,并為非專家提供共同點。在回顧之后,我們將深入討論工具、工作負載和特性。對于從業者來說,這可能是最有用的一章。我們首先概述現代神經網絡和機器學習軟件包(即TensorFlow、Torch、Keras和Theano),并解釋它們的設計選擇和差異,以指導讀者為其工作選擇正確的工具。在第三章的后半部分,我們介紹了一組常用的、開創性的工作負載,這些工作負載是我們在一個名為Fathom〔2〕的基準套件中組裝起來的,這些工作負載被分為兩類:數據集和模型,并解釋了為什么工作負載和/或數據集是決定性的,以及應該如何使用它。這一部分也有助于神經網絡論文的評論者更好地判斷貢獻。通過更好地理解每一個工作負載,我們認為可以對想法和貢獻進行更深思熟慮的解釋。基準測試包含了CPUGPU上的工作負載特性。第4章是在第3章的基礎上建立起來的,對于希望研究使用定制硬件加速神經網絡的架構師來說,這可能是最感興趣的。在本章中,我們回顧了Minerva加速器設計和優化框架[114],并詳細介紹了如何將高級神經網絡軟件庫與硬件CAD和仿真流結合起來,共同設計算法和硬件。我們特別關注Minerva方法,以及如何在神經網絡精度和功耗、性能和區域硬件權衡方面進行實驗。讀完本章后,研究生應該有信心評估自己的加速器/定制硬件優化。在第五章中,我們對神經網絡論文的相關硬件進行了全面的調查,并開發了一個分類法,以幫助讀者理解和對比不同的項目。我們主要關注過去十年,并根據論文所涉及的計算堆棧的級別(算法、軟件、體系結構或電路)和優化類型(稀疏性、量化、算術近似和容錯性)對論文進行分組建筑和電路會議;這項調查試圖捕捉本書出版時該地區建筑師最相關的作品。事實上,有太多的出版物,不可能把它們都放在一個地方。我們希望這項調查能起到一個起點的作用;分類法提供了一個順序,讓感興趣的讀者知道到哪里去了解更多關于某個特定主題的信息;而神經網絡硬件支持的偶然參與者在這里找到了一種比較和對比相關工作的方法。最后,我們通過指出還有哪些工作要做來消除深度學習研究硬件已經達到飽和點的神話。盡管關于這個主題的論文很多,但我們還遠遠沒有完成,即使是在監督學習中。本章介紹了需要注意的領域,并簡要介紹了機器學習的其他領域。此外,雖然硬件在很大程度上是機器學習社區的一個服務行業,但我們確實應該開始考慮如何利用現代機器學習來改進硬件設計。這是一項艱巨的任務,因為它需要對方法的真正理解,而不是實現現有的設計,但如果說過去十年的機器學習教會了我們什么,那就是這些模型運行良好。計算機體系結構是計算機科學中最不正式的領域之一(幾乎完全基于經驗和直覺)。機器學習在重新思考我們如何設計硬件(包括貝葉斯優化)方面可以提供最多的幫助,并展示了這些技術在硬件設計中的益處。

下載該資料的人也在下載 下載該資料的人還在閱讀
更多 >

評論

查看更多

下載排行

本周

  1. 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
  2. 0.00 MB  |  1491次下載  |  免費
  3. 2單片機典型實例介紹
  4. 18.19 MB  |  95次下載  |  1 積分
  5. 3S7-200PLC編程實例詳細資料
  6. 1.17 MB  |  27次下載  |  1 積分
  7. 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
  8. 4.28 MB  |  18次下載  |  4 積分
  9. 5開關電源原理及各功能電路詳解
  10. 0.38 MB  |  11次下載  |  免費
  11. 6100W短波放大電路圖
  12. 0.05 MB  |  4次下載  |  3 積分
  13. 7基于單片機和 SG3525的程控開關電源設計
  14. 0.23 MB  |  4次下載  |  免費
  15. 8基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
  16. 0.11 MB  |  4次下載  |  免費

本月

  1. 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
  2. 0.00 MB  |  234313次下載  |  免費
  3. 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
  4. 0.00 MB  |  66304次下載  |  免費
  5. 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
  6. 0.00 MB  |  51209次下載  |  免費
  7. 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
  8. 0.00 MB  |  51043次下載  |  免費
  9. 5555集成電路應用800例(新編版)
  10. 0.00 MB  |  33562次下載  |  免費
  11. 6接口電路圖大全
  12. 未知  |  30320次下載  |  免費
  13. 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
  14. 0.00 MB  |  28588次下載  |  免費
  15. 8開關電源設計實例指南
  16. 未知  |  21539次下載  |  免費

總榜

  1. 1matlab軟件下載入口
  2. 未知  |  935053次下載  |  免費
  3. 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
  4. 78.1 MB  |  537793次下載  |  免費
  5. 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
  6. 未知  |  420026次下載  |  免費
  7. 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
  8. 0.00 MB  |  234313次下載  |  免費
  9. 5Altium DXP2002下載入口
  10. 未知  |  233046次下載  |  免費
  11. 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
  12. 340992  |  191183次下載  |  免費
  13. 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
  14. 158M  |  183277次下載  |  免費
  15. 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
  16. 未知  |  138039次下載  |  免費
太阳城百家乐娱乐官方网| 百家乐官网真人游戏投注网| 互联星空棋牌中心| 大发888在线娱乐游戏| 玩百家乐的好处| 运城百家乐官网蓝盾| 最好的百家乐官网游戏平台1| 百家乐官网庄闲筹码| 百家乐官网赌博经历| 百家乐官网赌博凯时娱乐| 百家乐官网赌场详解| 云鼎百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐太阳城菲律宾| 圣安娜百家乐代理| 大众百家乐的玩法技巧和规则 | 威尼斯人娱乐场官网网站是多少| 百家乐投资| 大发888秘籍| 皇冠开户网址| 大发888老虎机游戏| 星空棋牌大厅下载| 合水县| 尊龙备用网址| 真人棋牌游戏| 伊金霍洛旗| 温州市百家乐官网鞋业| 太原百家乐官网招聘| 百家乐起步多少| 百家乐游戏机路法| 百家乐如何买大小| 大发888线上| 大发888在线登陆| 百家乐赌博| 真钱百家乐哪里最好| 百家乐正网| 宝马会娱乐城网址| 博九百家乐官网游戏| 永利百家乐官网游戏| 百家乐官网赌博导航| 真钱百家乐公司哪个好| 大发888真人游戏平台|