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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>機器視覺的簡介和研究現狀與應用及檢測等資料說明

機器視覺的簡介和研究現狀與應用及檢測等資料說明

2020-09-04 | rar | 0.06 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  機器視覺被定義為用計算機來模擬人的視覺功能, 從客觀事物的圖像中提取信息, 進行處理并加以理解, 最終用于實際檢測、測量和控制。一個典型的工業機器視覺應用系統包括光源、光學系統、圖像采集系統、數字圖像處理與智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

  系統首先通過CCD 相機或其它圖像拍攝裝置將目標轉換成圖像信號,然后轉變成數字化信號傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布!亮度和顏色等信息,進行各種運算來抽取目標的特征,根據預設的容許度和其他條件輸出判斷結果。

  值得一提的是, 廣義的機器視覺的概念與計算機視覺沒有多大區別, 泛指使用計算機和數字圖像處理技術達到對客觀事物圖像的識別、理解。而工業應用中的機器視覺概念與普通計算機視覺、模式識別、數字圖像處理有著明顯區別,其特點是:

  1、機器視覺是一項綜合技術, 其中包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、電光源照明技術,光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。這些技術在機器視覺中是并列關系。相互協調應用才能構成一個成功的工業機器視覺應用系統。

  2、機器視覺更強調實用性, 要求能夠適應工業生產中惡劣的環境, 要有合理的性價比,要有通用的工業接口, 能夠由普通工作者來操作, 有較高的容錯能力和安全性, 不會破壞工業產品,必須有較強的通用性和可移植性。

  3、對機器視覺工程師來說,不僅要具有研究數學理論和編制計算機軟件的能力,更需要光、機、電一體化的綜合能力。

  4、機器視覺更強調實時性,要求高速度和高精度, 因而計算機視覺和數字圖像處理中的許多技術目前還難以應用于機器視覺, 它們的發展速度遠遠超過其在工業生產中的實際應用速度。

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