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針對(duì)當(dāng)前交通運(yùn)行出現(xiàn)的擁堵問題，提出一種新型的道路狀態(tài)判斷模型。首先，模型基于YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法，然后結(jié)合圖片對(duì)應(yīng)的特征值矩陣，通過相鄰幀之間的特征矩陣作差并將差值逐項(xiàng)求和得到的結(jié)果與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較來判斷當(dāng)前道路是處于擁堵狀態(tài)還是正常通行狀態(tài)，其次再將當(dāng)前計(jì)算出的道路狀態(tài)與前兩次計(jì)算出的道路狀態(tài)進(jìn)行比較，最后運(yùn)用模型里的狀態(tài)統(tǒng)計(jì)法來統(tǒng)計(jì)道路某狀態(tài)（擁堵或通暢）的持續(xù)時(shí)間。該模型能夠同時(shí)對(duì)一條道路的三個(gè)車道進(jìn)行狀態(tài)統(tǒng)計(jì)分析，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，模型對(duì)單條車道狀態(tài)判斷的平均準(zhǔn)確率能達(dá)到80%以上，并且白天與夜晚的道路均適用。
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