資料介紹
提出了一種適用于模式識(shí)別的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——局部有監(jiān)督特征映射網(wǎng)絡(luò),描述了該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法,研究了網(wǎng)絡(luò)的基本性能,最后將其應(yīng)用到了質(zhì)量控制圖的模式識(shí)別中。理論研究和仿真實(shí)驗(yàn)表明,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、算法簡(jiǎn)潔,收斂速度快、識(shí)別精度高,適用于需要大樣本訓(xùn)練、隨機(jī)干擾嚴(yán)重的復(fù)雜模式的分類與識(shí)別。
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