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隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展及應(yīng)用，傳統(tǒng)的云計算模式已無法高效處理網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量計算任務(wù)，邊緣計算應(yīng)運(yùn)而生。邊緣計算環(huán)境下，計算任務(wù)將被遷移到接近數(shù)據(jù)源的計算設(shè)備上執(zhí)行，這為拓展終端節(jié)點(diǎn)資源以及緩解云中心負(fù)載提供了新的解決方案。現(xiàn)有的任務(wù)遷移決策均是在任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)確定的前提下制定的，并未考慮存在多個任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)可選的情景，而邊緣計算下任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)的選擇直接影響著任務(wù)遷移的服務(wù)質(zhì)量，因此文中構(gòu)建了服務(wù)質(zhì)量可信模型，分別從時間可信、行為可信、資源可信3個維度對任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評價。為了解決任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)數(shù)量巨大帶來的選擇效率低的問題，采用基于聚類編碼的 skyline查詢算法對任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選，并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行仼務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)的最終選擇。實(shí)驗結(jié)果表明，所提基于服務(wù)質(zhì)量可信的任務(wù)遷移節(jié)點(diǎn)選擇策略的任務(wù)遷移成功率平均提高了36%，任務(wù)完成吞吐量平均提高了18%。
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