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網(wǎng)絡(luò)評論短文本的細粒度情感分析是文本挖掘的研究熱點，評價對象作為細粒度情感分析的基礎(chǔ)，在識別文本過程中具有重要作用，如何充分利用上下文信息并對其進行有效表示是評價對象識別的難點所在。提出一種結(jié)合詞特征與語義特征的評價對象識別方法。針對商品評論語料，使用條件隨機場進行評價對象識別，在詞特征、依存句法特征的基礎(chǔ)上引入語義特征，并將各特征進行組合，以充分利用上下文信息，提高評價對象的識別準(zhǔn)確性。在手機評論和酒店評論2個數(shù)據(jù)集上進行實驗，結(jié)果表明，該方法的識別準(zhǔn)確性較高，且F值分別高達75.36%和82.64%。
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