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數據服務作為一種面向跨域異構數據源的統一數據模型，能夠將數據資源以服務的形式進行發布，并根據用戶的數據需求，通過組合若千個數據服務生成數據組合視圖。然而，由于數據源是自治的，當數據發生變化時，如何以最小的代價實時更新數據組合視圖是數據服務技術需要解決的關鍵問題。為此，提岀一種基于増量日志的數據組合視圖定位更新方法，先根據數據源日志的増量變化獲取最新變更數據，然后通過定位屬性計算組合視圖中差異元組的索引號，并根據變更類型直接對組合視圖中的差異元組執行數據更新操作，最終給出了基于日志的更新數據實時獲取算法和數據組合視圖定位更新算法。在跨域異構電梯數據服務系統中對本更新方法進行了評價，結果表明，當變更元鉏數量所占比例遠小于元組總數或數據組合視圖的屬性個數較多時，定位更新方法的更新效率比現有方法高。
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