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隨著現(xiàn)代物流行業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展，多旅行商問題得到了越來越多的關(guān)注。針對多起點(diǎn)閉回路多旅行商問題（ Multiple depots multiple traveling Salesman Problem， MMTSP），文中提出了一種模糊C均值聚類單親遺傳算法。該算法首先采用模糊C均值聚類方法將所有城市按照隸屬度分成若干類，然后對應(yīng)毎個(gè)類建立一個(gè)旅行商問題，并通過一種改進(jìn)的單親遺傳算法對旅行商問題進(jìn)行求解，最后將各個(gè)類的結(jié)果綜合作為 MMTSP的解。所提算法采用先聚類再執(zhí)行遺傳操作的求解策略不僅可極大地縮減算法的搜索空間，而且可使種群在縮減后的搜索空間得到更充分的探索，從而更快地得到問題的最優(yōu)解。對 TSPLIB數(shù)據(jù)庫中若干測試實(shí)例的求解實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他幾種相關(guān)算法相比， FCMPGA在不同規(guī)模問題上均具有良妤的求解性能，尤其是在求解大規(guī)模問題時(shí)算法性能表現(xiàn)更優(yōu)，且收斂速度更快。
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