Big Whale 巨鯨任務(wù)調(diào)度平臺(tái)為美柚大數(shù)據(jù)研發(fā)的分布式計(jì)算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，提供 Spark、Flink 等批處理任務(wù)的 DAG 調(diào)度和流處理任務(wù)的運(yùn)行管理和狀態(tài)監(jiān)控，并具有Yarn應(yīng)用管理、重復(fù)應(yīng)用檢測、大內(nèi)存應(yīng)用檢測等功能。 服務(wù)基于 Spring Boot 2.0 開發(fā)，打包后即可運(yùn)行。

概述

1.架構(gòu)圖

2.特性

• 基于SSH的腳本執(zhí)行機(jī)制，部署簡單快捷，僅需單個(gè)服務(wù)
• 基于Yarn Rest Api的任務(wù)狀態(tài)同步機(jī)制，對Spark、Flink無版本限制
• 支持失敗重試
• 支持任務(wù)依賴
• 支持復(fù)雜任務(wù)編排（DAG）
• 支持流處理任務(wù)運(yùn)行管理和監(jiān)控
• 支持Yarn應(yīng)用管理

部署

1.準(zhǔn)備

• Java 1.8+
• Mysql 5.1.0+
• 下載項(xiàng)目或git clone項(xiàng)目
• 為解決 github README.md 圖片無法正常加載的問題，請?jiān)趆osts文件中加入相關(guān)域名解析規(guī)則，參考：hosts

2.安裝

• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫：big-whale
• 運(yùn)行數(shù)據(jù)庫腳本：big-whale.sql
• 根據(jù)Spring Boot環(huán)境，配置相關(guān)數(shù)據(jù)庫賬號密碼，以及SMTP信息
• 配置：big-whale.properties
  • 配置項(xiàng)說明
    • ssh.user: 擁有腳本執(zhí)行權(quán)限的ssh遠(yuǎn)程登錄用戶名（平臺(tái)會(huì)將該用戶作為統(tǒng)一的腳本執(zhí)行用戶）
    • ssh.password: ssh遠(yuǎn)程登錄用戶密碼
    • dingding.enabled: 是否開啟釘釘告警
    • dingding.watcher-token: 釘釘公共群機(jī)器人Token
    • yarn.app-memory-threshold: Yarn應(yīng)用內(nèi)存上限（單位：MB），-1禁用檢測
    • yarn.app-white-list: Yarn應(yīng)用白名單列表（列表中的應(yīng)用申請的內(nèi)存超過上限，不會(huì)進(jìn)行告警）
• 修改：$FLINK_HOME/bin/flink，參考：flink（因flink提交任務(wù)時(shí)只能讀取本地jar包，故需要在執(zhí)行提交命令時(shí)從hdfs上下載jar包并替換腳本中的jar包路徑參數(shù)）
• 打包：mvn clean package

3.啟動(dòng)

• 檢查端口17070是否被占用，被占用的話，關(guān)閉占用的進(jìn)程或修改項(xiàng)目端口號配置重新打包
• 拷貝target目錄下的big-whale.jar，執(zhí)行命令：java -jar big-whale.jar

4.初始配置

• 打開：http://localhost:17070
  
• 輸入賬號admin，密碼admin
• 點(diǎn)擊：權(quán)限管理->用戶管理，修改當(dāng)前賬號的郵箱為合法且存在的郵箱地址，否則會(huì)導(dǎo)致郵件發(fā)送失敗
• 添加集群
  • 集群管理->集群管理->新增
    
  • “yarn管理地址”為Yarn ResourceManager的WEB UI地址
  • “程序包存儲(chǔ)目錄”為程序包上傳至hdfs集群時(shí)的存儲(chǔ)路徑，如：/data/big-whale/storage
  • “支持Flink任務(wù)代理用戶”“流處理任務(wù)黑名單”和“批處理任務(wù)黑名單”為內(nèi)部定制的任務(wù)分配規(guī)則，勿填
• 添加集群用戶
  • 集群管理->集群用戶->新增
    
  • 該配置的語義為：平臺(tái)用戶在所選集群下可以使用的Yarn資源隊(duì)列（--queue）和代理用戶（--proxy-user）
• 添加代理
  • 集群管理->代理管理->新增
    
  • 可添加多個(gè)實(shí)例（僅支持IP地址，可指定端口號，默認(rèn)為22），執(zhí)行腳本的時(shí)候會(huì)隨機(jī)選擇一個(gè)實(shí)例執(zhí)行，在實(shí)例不可達(dá)的情況下，會(huì)繼續(xù)隨機(jī)選擇下一個(gè)實(shí)例，在實(shí)例均不可達(dá)時(shí)執(zhí)行失敗
  • 選擇集群后，會(huì)作為該集群下提交Spark或Flink任務(wù)的代理之一
• 添加計(jì)算框架版本
  • 集群管理->版本管理->新增
    
  • 同一集群下不同版本的Spark或Flink任務(wù)的提交命令可能有所不同，如Spark 1.6.0版本的提交命令為spark-submit，Spark 2.1.0版本的提交命令為spark2-submit

使用

1.離線調(diào)度

1.1 新增

• 目前支持“Shell”、“Spark Batch”和“Flink Batch”三種類型的批處理任務(wù)
• 通過拖拽左側(cè)工具欄相應(yīng)的批處理任務(wù)圖標(biāo)，可添加相應(yīng)的DAG節(jié)點(diǎn)
  
  
  • 支持時(shí)間參數(shù)${now} ${now - 1d} ${now - 1h@yyyyMMddHHmmss}等（d天、h時(shí)、m分、s秒、@yyyyMMddHHmmss為格式化參數(shù)）
  • 非“Shell”類型的批處理任務(wù)應(yīng)上傳與之處理類型相對應(yīng)的程序包，此處為Spark批處理任務(wù)打成的jar包
  • “資源選項(xiàng)”可不填
  • 代碼有兩種編輯模式，“可視化視圖”和“代碼視圖”，可互相切換
  • 點(diǎn)擊“測試”可測試當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否正確配置并可以正常運(yùn)行
  • 為防止平臺(tái)線程被大量占用，平臺(tái)提交Saprk或Flink任務(wù)的時(shí)候都會(huì)強(qiáng)制以“后臺(tái)”的方式執(zhí)行，對應(yīng)spark配置：--conf spark.yarn.submit.waitAppCompletion=false，flink配置：-d，但是基于后臺(tái)“作業(yè)狀態(tài)更新任務(wù)”的回調(diào)，在實(shí)現(xiàn)DAG執(zhí)行引擎時(shí)可以確保當(dāng)前節(jié)點(diǎn)所提交的任務(wù)運(yùn)行完成后再執(zhí)行下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)
• DAG節(jié)點(diǎn)支持失敗重試
• 將節(jié)點(diǎn)按照一定的順序連接起來可以構(gòu)建一個(gè)完整的DAG
  
• DAG構(gòu)建完成后，點(diǎn)擊“保存”，完成調(diào)度設(shè)置
  

1.2 操作

• 打開離線調(diào)度列表
• ?
• 點(diǎn)擊左側(cè)操作欄“調(diào)度實(shí)例”可查看調(diào)度實(shí)例列表、運(yùn)行狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)日志
  
• 點(diǎn)擊左側(cè)操作欄“手動(dòng)執(zhí)行”可觸發(fā)調(diào)度執(zhí)行

2.實(shí)時(shí)任務(wù)

2.1 新增

• 目前支持“Spark Stream”和“Flink Stream”兩種類型的流處理任務(wù)
  
• 啟用監(jiān)控可以對任務(wù)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控，包括異常重啟、批次積壓告警等
  

2.2 操作

• 打開實(shí)時(shí)任務(wù)列表
• ?
• 點(diǎn)擊左側(cè)操作欄“日志”可查看任務(wù)啟動(dòng)日志
• 點(diǎn)擊左側(cè)操作欄“執(zhí)行”可觸發(fā)任務(wù)啟動(dòng)

3.任務(wù)告警

• 正確配置郵件或釘釘告警后在任務(wù)運(yùn)行異常時(shí)會(huì)發(fā)送相應(yīng)的告警郵件或通知，以便及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理

<巨鯨任務(wù)告警>
代理: agent1
類型: 腳本執(zhí)行失敗
用戶: admin
任務(wù): 調(diào)度示例1 - shell_test
時(shí)間: 2021-03-05 15:18:23

<巨鯨任務(wù)告警>
集群: 集群1
類型: spark離線任務(wù)異常(FAILED)
用戶: admin
任務(wù): 調(diào)度示例1 - spark_test
時(shí)間: 2021-03-05 15:28:33

<巨鯨任務(wù)告警>
集群: 集群1
類型: spark實(shí)時(shí)任務(wù)批次積壓，已重啟
用戶: admin
任務(wù): sparkstream_test
時(shí)間: 2021-03-05 15:30:41

• 除上述告警信息外還有其他告警信息此處不一一列舉

Change log

• v1.1開始支持DAG
• v1.2開始支持DAG節(jié)點(diǎn)失敗重試
• v1.3調(diào)度引擎進(jìn)行重構(gòu)升級，不支持從舊版本升級上來，原有舊版本的任務(wù)請手動(dòng)進(jìn)行遷移，離線調(diào)度移除“Python”類型腳本支持