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軟件簡介
InterpretML 是一個開源軟件包，整合了最先進的機器學習可解釋性技術。使用此包，你可以訓練可解釋的 glassbox?模型并解釋黑盒系統。InterpretML 可幫助你了解模型的全局行為，或了解個別預測背后的原因。
優點：
- 模型可解釋性：模型可解釋性可幫助組織中的開發人員、數據科學家和業務利益相關者全面了解他們的機器學習模型。它還可以用于調試模型、解釋預測并啟用審計以滿足法規要求。
-
便于使用：通過開放的統一 API 集和豐富的可視化訪問最先進的可解釋性技術。
-
靈活和可定制：使用各種解釋器和使用交互式視覺效果的技術來理解模型。選擇您的算法并輕松嘗試算法組合。
-
綜合能力：探索模型屬性，例如性能、全局和局部特征，并同時比較多個模型。在操作數據并查看對模型的影響時運行假設分析。
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