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隨著 COVID 法規的出臺，對進入商店的人數進行了限制。這些限制經常導致客戶對何時允許進入或不允許進入感到困惑。有時，商店顧客需要在商店中數人頭。
該項目的目的是計算進入商店并在達到限制時觸發燈/鎖門的人數。通過使用超聲波傳感器和 PIR 傳感器來計算進入商店的人數，并根據首先觸發的傳感器進行計數。商店數量和高度數據通過 MQTT 發送到云服務器，該服務器被解析到 MySQL Db 中，以便以后對商店流量和預測進行分析。Grafana Dashboard 用于測量實時操作，例如特定時期的人身高直方圖、人身高折線圖以及進出人數。
云服務器是專門為此項目構建的私有基礎設施，使用 Debian Buster 版本 10，上面安裝了 Python 3.9、Grafana 和 NodeJS。它運行自動化任務來預測值并為 MySQL 數據庫提供數據，以便在 Grafana Dashboard 上顯示。
創建了一個預測模型，該模型可以使用以前的計數數據根據時間/日期對商店流量進行預測。還以最終用戶儀表板的形式創建了一個 GUI，顯示當前商店數量，并允許更改 LED 驅動的最大人員限制。
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