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合并多個數據文件以優化 INL/DNL 處理

375485 2022-11-18 | pdf | 87.84KB | 次下載 | 免費

資料介紹

這份簡短的應用說明演示了如何在邏輯分析儀內存深度有限的情況下使用 MATLAB?1 等數據處理軟件來增加代碼數量。任何使用配備 HP16517A 高速狀態卡（數據速率超過 135MHz）的邏輯分析儀 (LA) 大型機 HP16500C 捕獲過超高速數據的工程師，都可能已經體驗過這些內存限制。這份簡短的應用說明演示了如何在邏輯分析儀內存深度有限的情況下使用 MATLAB?1 等數據處理軟件來增加代碼數量。任何使用配備 HP16517A 高速狀態卡（數據速率超過 135MHz）的邏輯分析儀 (LA) 大型機 HP16500C 捕獲過超高速數據的工程師，都可能已經體驗過這些內存限制。該 HP 系統的標準版本通常配備最大 64k 的內存深度，一次測試運行只能捕獲 65536 個數據點。64k 內存捕獲的數據點根本不足以生成 INL/DNL 圖的準確表示。事實上，對于 INL 和 DNL 圖，邏輯分析儀通常應捕獲 256k 到 4M 數據點，這些數據點通過 MATLAB 或其他信號處理軟件進行處理。該 HP 系統的標準版本通常配備最大 64k 的內存深度，一次測試運行只能捕獲 65536 個數據點。64k 內存捕獲的數據點根本不足以生成 INL/DNL 圖的準確表示。事實上，對于 INL 和 DNL 圖，邏輯分析儀通常應捕獲 256k 到 4M 數據點，這些數據點通過 MATLAB 或其他信號處理軟件進行處理。要使用上述數據采集系統的 64k 標準存儲深度并實現精確的 INL/DNL 表征，必須采集多個數據記錄并將其合并到一個文件中。例如，如果需要 256k 數據點，則必須捕獲并組合四組 64k 數據點，然后再使用應用說明 2085 中提供的 MATLAB 程序（或類似源代碼）進行處理，“要使用上述數據采集系統的 64k 標準存儲深度并實現精確的 INL/DNL 表征，必須采集多個數據記錄并將其合并到一個文件中。例如，如果需要 256k 數據點，則必須捕獲并組合四組 64k 數據點，然后再使用應用說明 2085 中提供的 MATLAB 程序（或類似源代碼）進行處理，“” ” 要將多個數據記錄合并到一個足以進行 INL/DNL 處理的文件中，請執行以下步驟。要將多個數據記錄合并到一個足以進行 INL/DNL 處理的文件中，請執行以下步驟。使用高速狀態卡 (HP16517A) 捕獲 64k 數據點。使用高速狀態卡 (HP16517A) 捕獲 64k 數據點。刪除代碼文件中所有不屬于代碼的特定于 LA 的行，然后保存文件。刪除代碼文件中所有不屬于代碼的特定于 LA 的行，然后保存文件。為文件的內容分配一個新變量。為文件的內容分配一個新變量。MATLAB 命令：a=load('inltest1');MATLAB 命令：a=load('inltest1');用高速狀態卡抓取另一條64k數據記錄。用高速狀態卡抓取另一條64k數據記錄。再次刪除代碼文件中不屬于代碼的 LA 特定行，然后保存文件。再次刪除代碼文件中不屬于代碼的 LA 特定行，然后保存文件。將另一個新變量分配給新數據文件的內容。將另一個新變量分配給新數據文件的內容。MATLAB 命令：b=load('inltest2');MATLAB 命令：b=load('inltest2');