描述

介紹

本項目是一個溫度監控系統。它存儲由 LM35 溫度傳感器記錄的數據，并為其創建回歸多項式圖。然后，根據設置的邊界條件，如果違反這些限制，將通過電子郵件和 SMS 向用戶發送警報消息。還進行了 Z 分數分析和未來溫度預測，以檢測任何異常情況。

第 1 部分：連接

• 握住傳感器，以便可以讀取上面寫的“LM35”。引腳從左到右分別是VCC、輸出、GND。
• VCC 引腳連接到 Bolt WiFi 模塊的 5V；輸出引腳到 Bolt WiFi 模塊的 A0；GND 引腳到 Bolt WiFi 模塊的 GND 引腳。
• 電路如下所示：

電路表示

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第 2 部分：在 BOLT 云上配置設備

• 在 Bolt Cloud 上創建一個產品，以監控來自 LM35 的數據，并將其鏈接到您的 Bolt。

以名稱 CAPSTONE_PRO 創建的溫度傳感器產品

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• 配置硬件設置如下：

選擇 A0 引腳并命名為 temp

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• 編寫產品代碼，需要對 Bolt 發送的數據運行多項式回歸算法。

用于創建在 javascript 中創建并以名稱 temp_monitor 存儲的回歸圖的代碼

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• 保存此設置并將其鏈接到 Bolt WiFi 模塊

產品鏈接到設備

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第 3 部分：數據收集

• 將這個溫度監測電路放在冰箱內，讓系統記錄溫度讀數至少 2 小時。

電路保存在冰箱中。移動電源充當所需的電源。

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第 4 部分：警報消息編碼

• 使用 VMware Workstation 12 播放器，打開 Ubuntu

打開ubuntu

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• 登錄并鍵入 SMS 和電子郵件詳細信息的憑據所需的程序

憑據代碼

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第 5 部分：分析數據和發送消息的代碼

• 使用 2 小時內收到的讀數，借助 Python 代碼設置冰箱內的溫度界限。

用于設置邊界限制的 Python 代碼。

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• 編寫一個 python 代碼，每 10 秒獲取一次溫度數據，并在溫度超過指定溫度閾值時發送電子郵件警報。

用于存儲數據和發送警報消息的 Python 代碼。

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• 修改上面的 python 代碼，進行 Z 分數分析并在檢測到異常時打印錯誤消息。這里使用的錯誤信息是：“有人打開了冰箱門”。

Z-SCORE 分析的 Python 代碼

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• 調整 Z 分數分析代碼，以便在有人打開冰箱門時檢測到異常。

用于發送錯誤消息的 Python 代碼。

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第 6 部分：輸出

Python 代碼的輸出。

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沒有預測的多項式回歸圖。

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具有預測的多項式回歸圖

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當溫度低于或高于邊界條件時發送警報消息。

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