描述

我們喜歡能夠全年種植我們最喜歡的植物，但由于每種植物都有溫度要求，因此不可能在室外種植；然而，可以在溫室中種植它們。溫室的最佳溫度是 27°C。大多數植物和蔬菜在此溫度下會健康生長。即使在淡季，溫室溫度控制對于保持植物生長也很重要。

必須保持溫室的理想溫度，因為您在人工條件下種植植物，如果您沒有正確管理溫室，您的計劃就會失敗。如果溫室中有很多植物，溫室溫度會迅速升高，因此采取一些措施來控制它很重要。為您的溫室配備溫度控制裝置是一個很好的步驟。

蔬菜的溫室溫度取決于作物的類型。但通常最佳溫室溫度保持在 32°C (90°F) 和 24°C (75°F) 之間。

因此，在 Bolt WiFi 模塊的幫助下，開發了一個溫度監控系統，以跟蹤溫室內的溫度。該系統以 5 分鐘的間隔連續監測溫度。它還可以向指定的手機號碼發送短信提醒當前溫度，并在溫室內溫度超出指定范圍時要求采取必要的措施。同樣在 Bolt Cloud 的幫助下，我們可以以折線圖的形式分析數據。

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硬件連接

第一步是將LM35溫度傳感器連接到Bolt WiFi模塊。

第 1 步：握住傳感器，以便您可以讀取上面寫的 LM35。

第 2 步：在此位置，將傳感器的引腳從左到右識別為 VCC、輸出和接地。

第 3 步：使用公對母跳線將 LM35 的 3 個引腳連接到 Bolt Wifi 模塊，如下所示：

• LM35 的 VCC 引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 5v。
• LM35 的輸出引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 A0（模擬輸入引腳）。
• LM35 的 Gnd 引腳連接到 Gnd。

第 4 步：現在使用微型 USB 電纜為 Bolt WiFi 模塊通電。它既可以連接到 PC/Lap 的 USB 端口，也可以連接到 5V 移動適配器。

配置 Bolt WiFi 模塊

• 使用 Play 商店中的 Bolt IOT 應用程序，讓我們設置與 Bolt WiFi 模塊的互聯網連接。在應用程序中，單擊“添加設備”按鈕，然后按照說明將 Bolt WiFi 模塊連接到 WiFi 網絡/移動熱點的步驟。

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螺栓云

現在轉到https://cloud.boltiot.com并使用您的憑據登錄。然后使用“添加新設備”按鈕添加您的設備。

下一步是添加產品。單擊“添加產品”選項并將產品配置為輸入設備，GPIO。然后在硬件部分，選擇“A0”引腳并添加變量名稱。在代碼/軟件部分，代碼如下所示，以便從測量數據中獲得折線圖。

setChartLibrary('google-chart');
setChartTitle('Temperature Monitor Graph');
setChartType('lineGraph');
setAnimation(true);
setAxisName('Time','Temperature');
mul(1/10.24);
plotChart("time_stamp","tem");

注意：使用的語言是 JavaScript，'A0' 引腳的變量名稱為“tem”。

您將獲得 API 密鑰和設備 ID。確保記下相同的內容以供進一步使用。

Twilio 帳戶

為了發送 SMS，我們將使用第三方應用程序 Twilio。轉到https://www.twilio.com/并創建一個帳戶。從那里得到一個試用號碼。記下分配給您的 SSID、身份驗證令牌、發件人號碼和收件人號碼。

編碼

對于編碼部分，我們將使用虛擬 Linux 系統。使用 VirtualBox 和 Ubuntu Server 設置虛擬系統。然后登錄到您的機器。

現在創建一個 python 文件 conf.py 并保存憑據，例如：

API 密鑰、設備 ID（來自 Bolt 云）

SSID、身份驗證令牌、From Number 和 To Number（來自 Twilio）

SID='ACXXXXXXXXXXcd43XXXXXXXXXXec65dc4'
AUTH_TOKEN='53XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX92018e'
FROM_NUMBER='+19XXXXXXXXX1'
TO_NUMBER='+918XXXXXXXX6'

API_KEY='08XXXXX1-8XX6-4XX8-aXX5-5XXXXXXce20'
DEVICE_ID='BOLTXXXXXXX'

接下來，在一個單獨的 python 文件中編寫主要代碼：

import conf
from boltiot import Sms, Bolt
import json, time

在這里，所需的庫與我們之前創建的 conf 文件一起被導入。

max_limit=32
min_limit=24
mybolt=Bolt(conf.API_KEY, conf.DEVICE_ID)
sms=Sms(conf.SID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_NUMBER, conf.FROM_NUMBER)

然后將最高和最低溫度限制分別設置為 32 和 24 攝氏度，并分別為 Bolt 和 Sms 創建 2 個對象。

while True:
	print("Reading temperature")
	response=mybolt.analogRead('A0')
	data=json.loads(response)
	print("Greenhouse is : "+str(round(int(data['value'])/10.24,2))+" degree celsius")
	try:
		sensor_value=int(data['value'])
		temperature=round(sensor_value/10.24,2)
		if temperature>max_limit:
			print("Making   request to Twilio")
			respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded maximum limit. Deploy cooling measures ")
			print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
			print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
		elif temperature<>
			print("Making   request to Twilio")
			respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded minimum limit. Deploy heating measures ")
			print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
			print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
	except Exception as e:
		print("Error: Details")
		print(e)
	time.sleep(300)

在 while 語句中：

• 首先從傳感器讀取數據，然后打印。在打印傳感器值時，將其除以 10.24 以獲取以攝氏度為單位的溫度。
• round() 用于四舍五入到小數點后 2 位。
• 接下來在 try 塊中，提供了一個 if 語句。如果溫度超過最高限制，則會向 Twilio 發出請求，以發送一條 SMS 指示當前溫度并指示部署冷卻措施。
• 同樣，如果溫度降至最低限度以下，則會向 Twilio 發出請求，以發送一條 SMS 指示當前溫度并指示部署加熱措施。
• 此外，異常塊用于在可能發生的任何情況下打印錯誤。
• 最后，提供 5 分鐘（300 秒）的時間延遲來測量間隔內的溫度。

輸出

在正常條件下獲取溫度讀數。

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當溫度低于最低限制（24 攝氏度）時發送短信警報

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當溫度超過最高限制（32 攝氏度）時發送短信警報

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注意：我在鋼制容器中使用熱水和冷水分別將溫度刺激到 32 度以上和 24 度以下。

從螺栓云中獲得的線圖顯示溫度與時間的關系

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