資料介紹
方案介紹
在世界都處于疫情防控階段的情況下,同時也是自動通風系統的用武之地。它的作用是監測二氧化碳水平在眾創不同點,自動開啟/關閉功能強大的換氣風扇取決于測量的二氧化碳水平,并保持空氣的空間干凈,因此降低 COVID-19 風險。
二氧化碳監測儀
在以下 4 個位置使用 CO2 監視器測量 CO2 水平:主要區域、視頻工作室、走廊和洗手間。每個 CO2 監測器由M5Stack Core2 for AWS IoT EduKit參考硬件、一個 NDIR CO2 傳感器、2 個橙色迷你迷你面包板和一個 3D 打印外殼組成。
CO2 監測器每 10 秒將測量的 CO2 水平(以 ppm 為單位)發送到 AWS IoT Core。一旦 CO2 水平超過閾值600ppm ,顯示顏色就會從綠色變為紅色。
換氣扇
由于廚房抽油煙機內的風扇足夠強大,可以從空間的每個小開口吸入干凈的空氣,因此僅靠它就可以使整個空間通風。
如果任何測量位置的 CO2 水平高于 600ppm 超過 1 分鐘,AWS IoT Events 將觸發一個操作,AWS IoT Core 會發布一條 MQTT 消息以打開風扇。一旦升高的 CO2 水平恢復正常,IoT Events 將再次觸發關閉風扇的操作。這樣整個通風過程就完全自動化了。
風扇控制器
那么如何控制廚房油煙機內的風扇呢?有什么訣竅?
答案是另一個用于 AWS IoT EduKit 的 M5Stack Core2 位于廚房油煙機內并連接到風扇!它看起來與 CO2 監測器幾乎相同,但有一個 SSR 裝置而不是 CO2 傳感器。
SSR 通過連接器連接到風扇的主板,EduKit 由 AC 100-240V 至 DC 5V 電源模塊供電,該模塊從廚房油煙機內的交流電源線汲取電流。
儀表盤
可以使用 AWS IoT SiteWise 控制面板實時查看測量的 CO2 水平。為了以后分析,CO2 水平也存儲在 DynamoDB 中。
由于系統的動作閾值設置為 600ppm,因此 4 個測量點中任何一個的 CO2 水平很少超過 800ppm,這是 CDC 的推薦標準 。
如何構建和設計注意事項
4 個二氧化碳監測器
避免使用超便宜的 VOC 氣體傳感器,因為它們不是針對 CO2 的。我使用了一種相對便宜的、特定于 CO2 的 NDIR(非色散紅外)CO2 傳感器 MH-Z19C。該傳感器需要 5V 電源并通過 UART(兼容 3.3V)輸出傳感器值。使用前不要忘記進行零點校準。
適用于 AWS IoT EduKit 的 M5Stack Core2 帶有一個 UART 端口(端口 C:GND、5V、Tx、Rx),這使得該傳感器成為一個完美的選擇。我認為您可以輕松地為傳感器設計自定義 HAT,因為該端口位于 EduKit 的頂部。我使用 Fusion 360 創建了一個自定義 HAT 3d 模型和 .stl 文件,該文件包含在此項目中供您使用。
要連接 EduKit 和傳感器,您可以使用 Grove 通用 4 針電纜。只需將一個切成兩半,然后連接公壓接針和黑色外殼。
就編程而言,我修改了AWS IoT EduKit 示例 - 基本 Arduino ,使其每 10 秒向 AWS IoT Core 發送如下所示的 MQTT 消息。
確保在 main.cpp (CO2 Monitors) 中更改主題名稱和 ID。
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