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在巴基斯坦，我們仍然沒有任何預測天氣狀況的可靠來源。人們仍然依賴谷歌天氣。由于這個原因，一些時間預測有效，但 90% 的預測結果是錯誤的。
什么是智能邊緣敏捷設備：
Smart Edge Agile Device 是非常棒的設備，其中包含許多傳感器，包括內置電源和用于連接的 BLE。我們有不同的選項將設備連接到 Brainum 門戶，如 Android 應用程序、IOS 應用程序、Linux 網關。我將使用 Raspberry pi 作為 Smart Edge Agile 的網關。
點擊鏈接了解如何設置網關https://spa.brainium.com/apps/并選擇您要在項目中使用的網關類型。
。
作為設備，其他傳感器工作正常，但它與溫度傳感器有問題，這就是為什么我在設備上打了一些洞，以獲得盡可能完美的室外溫度。Smart Edge 敏捷支持確保他們將來會解決該問題。
完成所有這些之后，下面就是我的圖片整個便攜式設置。
Brainum 還提供 2 種類型的 API 來從云端獲取數據。
1-REST API（離線數據）
2-MQTT（實時數據）
因此，我決定使用 MQTT 協議開發一個 Web 應用程序，以向我所有的朋友以及我的虛擬伙伴顯示我設備上的實時數據。請訪問https://openweather.cc/
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要研究如何從 Brainium MQTT Broke 獲取數據，請閱讀該文章https://developer.brainium.com/?version=latest我在代碼部分附加了 github 存儲庫鏈接，其中包含我的完整 Web 應用程序，只需更新 MQTT 憑據給您并將其用于非商業用途。
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僅供我使用的 Brainium 門戶設備儀表板 ;)
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未來的工作：
1- 將 ML/AI 應用于數據并預測天氣和其他條件。
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