資料介紹
描述
該項目使用通過藍牙與計算機通信的 micro:bit。Ml5.js和p5.js庫用于使用機器學習對應用程序進行編程。
Handpose 是一種機器學習模型,允許在瀏覽器中進行手掌檢測和手骨架手指跟蹤。它一次最多可以檢測一只手,并提供 21 個 3D 手部關鍵點,用于描述手掌和手指上的重要位置。
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通過將您的手放在網絡攝像頭前,程序會檢測到它并將其顯示在屏幕上。
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我用p5.js和Ml5.js制作了一個程序,通過藍牙將計算機連接到 micro:bit。
您可以在我的GitHub上查看代碼,并在我的GitHub 頁面上試用。
micro:bit 在 micro:bit MakeCode editor中編程。
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要查看更大圖像中的代碼,請訪問我的GitHub 。
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