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基于Pytorch訓(xùn)練并部署ONNX模型在TDA4應(yīng)用筆記

2024-09-11 | pdf | 729.41KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  TI 最新一代的汽車處理器 TDA4VM 集成了高性能計(jì)算單元 C7x DSP(Digital Signal Processor)和 Deep-learning Matrix Multiply Accelerator(MMA),TIDL 是 TI 的 Deep Learning 加速庫(kù),用于加速 TI 嵌入式設(shè)備上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Deep Neural Networks (DNN)。 上一代產(chǎn)品 TDA2/3 系列處理器,集成了計(jì)算單元 DSP(Digital Signal Processor)和 EVE(Embedded Vision/Vector Engine),用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。相比于上一代 TDA2/TDA3 系列處理器,最新一代的 TDA4 處理器在算例上得到了大幅提高的同時(shí),在軟件方面提供了更好地支持。

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