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本文檔的主要內容詳細介紹的是MATLAB教程之數組和矩陣的介紹及運算說明主要內容包括了：1 數組的創(chuàng)建，2 矩陣的代數運算，3矩陣的關系運算，4矩陣運算，5 符號矩陣運算，6 高維數組，7非數和空數組，8矩陣分解，9特征值與特征向量
數組或矩陣是MATLAB最基礎的內容之一，幾乎所有的數據都是用數組的形式進行存儲的，這就是MATLAB又被稱為矩陣實驗室的原因。
本章將首先介紹數組或矩陣的創(chuàng)建和運算，然后介紹在理論和工程應用中都十分重要的矩陣分解，最后介紹矩陣的特征值與特征向量的求解等問題。
線性代數問題是科學技術中最常見的數學問題。
很多理論和應用都是建立在線性代數的基礎上，因此解決線性代數問題是很有意義的。
但經典線性代數的課程中介紹的都是手工推導的方法，不適合于高階矩陣的分析和計算，而MATLAB在解決矩陣問題有著其它軟件所沒有的優(yōu)勢。
本章依次介紹了數組或矩陣的創(chuàng)建和運算，多種矩陣分解，矩陣的特征值與特征向量的求解等內容。
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