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如今，人類社會存儲和交換的信息總量呈幾何級數飛速増長，數據傳輸的吞吐量和實時性亟待提升。然而，現有的網絡編碼研究專注于提升吞吐量，忽略了實時性對大數據網絡多路徑傳輸性能的重大影響。為此，文中針對線性網絡編碼的最快到達問題，提出一種矩陣優仳相乘的關鍵路徑算法，以提高算法的實時性。具體地，使用抽象代數分析關鍵路徑算法，構造了關鍵路徑的交換環代數，并證明了最優子結枃性質。仿真結果顯示，隨著網絡節點個數η的増加，基于 Strasse思想優化的關鍵路徑算法能夠極大地降低計算復雜度，成功將時間復雜度降至θ（π-8gη），縮短了傳播時延，提高了數據傳輸的實時性。n》6時，相比基于重復平方關鍵路徑算法，基于 Strassen關鍵路徑算法的時間開銷的増長速率明顯更低;特別地，當η=12時基于 Strassen關鍵路徑算法的計算量約是基于重復平方關鍵路徑算法的2/3，而其所需的時間開銷約為后者的1/2。
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