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容器技術(shù)可為多個(gè)業(yè)務(wù)需求及其依賴(lài)組件提供獨(dú)立的應(yīng)用資源，在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中由于容器中的業(yè)務(wù)需求不斷變化，使得與其對(duì)應(yīng)的應(yīng)用資源在線(xiàn)負(fù)載處于動(dòng)態(tài)變化中，面臨固定資源容量規(guī)劃不能滿(mǎn)足在線(xiàn)負(fù)載變化的困境。為解決該問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于 Kubernetes云平臺(tái)的彈性伸縮方案。該方案通過(guò)集成 Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)自定義指標(biāo)與采集業(yè)務(wù)指標(biāo)，并結(jié)合HPA、VPA等組件，實(shí)現(xiàn)包括自定義指標(biāo)和不同維度伸縮方法相結(jié)合的最佳彈性伸縮方法。通過(guò)集成 Grafana頁(yè)面顯示和報(bào)警等組件，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查看彈性伸縮狀態(tài)變化以及伸縮預(yù)警功能，以實(shí)時(shí)觀(guān)測(cè)集群健康狀態(tài)，使得集群操作更加友好、便于維護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同壓力測(cè)量測(cè)試下，該彈性伸縮方案具有隨負(fù)載增加擴(kuò)大集群規(guī)模的作用，能夠増強(qiáng)應(yīng)用集群的高可用能力。
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