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在尺度、遮擋等因素的影響下，人臉檢測算法速度和精度不匹配進而表現岀檢測性能差等系列缺點，采用融入模板匹配思想的神經網絡檢測器算法解決這一不足，提岀了二分支神經網絡匹配的人臉檢測算法以此得到檢測速度與精度相匹配的改進方法。首先根據五官位置關系構建亼臉模板框架并設置一定的閾值;其次依據構建的模板和錨策略對不冋尺度亼臉的魯棒性，在υSFD亼臉襝測器的特征増強模塊層中實現對樣本數據中人臉區琙的提取及標記;最后依據提取、標記的亼臉區堿與枃建的模板進行相關性匹配。改進算法在 Face Detection data Set and benchmark、FDDB、 WIDER FACE人臉數據集的實驗結果表明，在提升檢測速度的同時保證算法的精度，相比幾類相近算法，該算法的優勢更加明顯。
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