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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>集成學習的多分類器動態組合方法

集成學習的多分類器動態組合方法

2009-04-08 | rar | 122 | 次下載 | 3積分

資料介紹

為了提高數據的分類性能,提出一種集成學習的多分類器動態組合方法(DEA)。該方法在多個UCI標準數據集上進行測試,并與文中使用的基于Adaboost算法訓練出的各個成員分類器的分類效果進行比較,證明了DEA的有效性。
關鍵詞:多分類器;聚類;動態分類器組合;Adaboost算法
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