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該文針對機載正交雷達網(wǎng)(Airborne Orthogonal Netted Radar, AONR)在高度非均勻雜波中的目標檢測問題，提出基于圖像特征的分布式AONR 空時處理算法(Airborne Orthogonal Netted Image Feature-basedSpace-Time Processing, AON-IFSTP)。首先，研究了AONR 雜波在角度-多普勒平面內(nèi)的軌跡，并在一種特殊幾何結(jié)構(gòu)下推導(dǎo)出該軌跡的閉合表達式，揭示出目標信號和雜波信號不同的圖像特征，分析了IFSTP 在AONR 中的可行性。然后，給出AON-IFSTP 算法。結(jié)果表明，AON-IFSTP 算法無需估計雜波協(xié)方差矩陣，適合在高度非均勻雜波背景下檢測目標，同時能利用空間分集減小目標RCS 起伏特性和小徑向速度對檢測性能的影響。
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