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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于Brushlet和RBF網絡的SAR圖像分類

基于Brushlet和RBF網絡的SAR圖像分類

2009-12-18 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

資料介紹

針對SAR圖像紋理特征豐富的特點,本文提出一種新的SAR圖像分類方法:通過提取
Brushlet變換的能量及相位信息作為SAR圖像的紋理特征,然后輸入徑向基函數RBF網絡對圖像進行分類。Brushlet變換為復值函數,具有方向信息,因此對分析富含方向信息的紋理圖像十分有效,而同時提取其能量及相位特征則更優。RBF網絡學習速度快,不易陷入局部極小,是一種有效的分類器。實驗表明,基于Brushlet復特征和RBF網絡的方法能夠獲得較高的分類率,性能優于傳統方法
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