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由于外界環境的復雜性，視頻監控中檢測出的運動目標往往輪廓缺損，并伴隨陰影和噪聲等問題。提出了一種方法用以改善輪廓、消除陰影和噪聲。該方法首先利用五幀梯度圖像的差分確定運動目標的變化區域，再與背景差分法的結果相或，獲取了運動目標的完整輪廓。分析了陰影在HSV顏色空間的特性，用以消除陰影，并根據噪聲的分布特性去除噪聲。處理結果表明，處理速度為20 ms/幀，達到實時性要求，運動目標消除了陰影和噪聲，具有較強的魯棒性。
- Abstract:
- ?Due to the complexity of the external environment， moving target detected in video surveillance always possessed contour defects， as well as shadow and noise problems. This paper proposed a method to improve the contour， eliminate the shadow and noise. Firstly， five frame gradient image was used to determine the changing region of the moving object. Then it performed a logic aperation or with the results of background difference method to obtain a complete outline of the moving target. It analysed the characteristics of shadow in HSV color space ， so as to eliminate the shadow，and to remove the noise in accordance with the distribution characteristics of noise. The processing results show that in the processing speed of 20ms per frame， it achieves real-time requirements .The moving target eliminates the shadow and noise， and has strong robustness.
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