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基于LBP的尺度不變特征的描述和匹配算法

2011-12-29 | pdf | 531 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

首先采用高斯差分尺度空間檢測局部極大值,利用圓形鄰域統(tǒng)計梯度方向直方圖來確定特征點的主方向,再通過坐標軸旋轉(zhuǎn)避免圖像旋轉(zhuǎn)的計算代價;然后運用改進后的LBP算子求取特征點鄰域的紋理信息,得到132比特的特征點描述子,有效地降低了描述子的計算復雜度;最后運用邏輯與運算對描述子進行特征點匹配.圖像匹配實驗結(jié)果表明,該算法具有尺度不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、仿射不變性和光照不變性等優(yōu)良特性,在保證匹配正確率與SIFT和CS-LBP算法基本一致的情況下,運算速度優(yōu)于以上2種算法,其中光照不變性明顯優(yōu)于SIFT算法.

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