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數字圖像在傳輸、存儲及成像處理的過程中難免會混入不同種類的噪聲，而這些噪聲中通常以數字通信系統因內部白身局限引起的脈沖噪聲較為常見。它在圖像中表現為與鄰近像素點較大差異的亮點和暗點，也被稱作椒鹽噪聲，而中值濾波是對此類噪聲較為有效的抑制方式。數字圖像常規中值濾波（MF）的處理對象面向包括真實像素點和噪聲點的所有圖像像素點，因此可能存在對圖像真實細節的混淆，而且隨著脈沖噪聲密度的增加，當濾波窗口中噪聲點數量大于或等于圖像像素點數量的1/2時，MF效果會大幅度降低，影響了呈像質量。出于對MF的完善，中值濾波算法的改良算法繼相產生，例如：開關中值濾波、矢量中值濾波、白適應中值濾波等。
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