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基于多小區(qū)MASSIVE MIMO信道估計(jì)

2017-11-28 | rar | 0.90 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對(duì)多小區(qū)多用戶大規(guī)模多輸入多輸出( MASSIVE MIMO)系統(tǒng)信道估計(jì)在低信噪比情況下估計(jì)精度較差的問題,提出了一種基于群智能搜索的果蠅分段正交匹配追蹤( FF-StOMP)壓縮感知算法。該算法在分段正交匹配追蹤( StOMP)求解不同閾值下的信道矩陣參數(shù)與歸一化最小均方誤差的基礎(chǔ)上,采用果蠅優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)搜索出最小歸一化均方誤差與其對(duì)應(yīng)的閾值,達(dá)到自適應(yīng)參數(shù)設(shè)定的目的。仿真結(jié)果表明,與StOMP算法相比,信噪比在0-10 dB情況下,所提出的FF-StOMP算法信道估計(jì)性能能夠提升0.5 -1 dB;信噪比在II - 20 dB時(shí),信道估計(jì)性能能夠提升0.2 -0.3 dB。當(dāng)小區(qū)用戶數(shù)發(fā)生變化時(shí),所提出的算法能實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)信道估計(jì),能夠有效提升MASSIVE MIMO系統(tǒng)低信噪比情況下的信道估計(jì)精度。

基于多小區(qū)MASSIVE MIMO信道估計(jì)

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