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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

2018-01-02 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  為解決傳統高鐵振動信號故障診斷方法速度慢、難以滿足實時處理的要求,提出一種基于計算統一設備架構( CUDA)加速的高鐵振動信號故障診斷方法。首先利用CUDA架構對高鐵數據進行經驗模態分解(EMD),進而計算分解所得到的各個分量的模糊熵,最后利用最近鄰分類(KNN)算法對多個模糊熵特征組成的特征空間進行故障分類。實驗結果表明,該方法能高效地對高鐵振動信號進行故障分類,運行速度較傳統方法有明顯提高。

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